【摘要】：工业SO2排放总量则早已过了拐点并将长期保持一个下降的趋势。另一方面，研究表明工业的发展会增加COD的排放总量，而与工业SO2排放总量呈现负相关的关系，与工业固体废物产生量和工业废水排放量没有明显的意义。
二、不同污染物的EKC拟合结果讨论
基于以上的实证结果，我们认为恩施市COD排放总量与经济发展总体上表现为倒N型曲线，而工业固体废物产生量以及工业废水排放量与经济发展表现为倒N型曲线，工业SO2排放总量与经济发展之间则表现为一个经典的倒U型曲线。其中，COD排放总量的倒N型曲线的两个拐点分别为4675元和42 617元，工业固体废物产生量以及工业废水排放量的N型曲线拐点各自分别为3498元、15 063元和2039元、22 026元。工业SO2排放总量的倒U型曲线拐点为1097元。
从恩施州8个县市获取的数据中我们可以知道，在2004年利川市的人均GDP最少，为3012元，最多的是鹤峰县的5178元，并呈逐年上升的趋势，仅个别地区出现过下降但很快再次进入稳步上升的趋势，到2013年人均GDP基本达到15 000元以上。
根据估计出的曲线，我们可以发现，在2004年恩施州COD排放总量、工业固体废物产生量以及工业废水排放量基本已过了第一个拐点，随着经济的发展，COD排放总量出现逐年增加的趋势，并且在相当一段时间内依然会保持这种趋势，而工业固体废物产生量以及工业废水排放量则进入逐年减少的趋势，并将在未来几年出现转折。工业SO2排放总量则早已过了拐点并将长期保持一个下降的趋势。
另一方面，研究表明工业的发展会增加COD的排放总量，而与工业SO2排放总量呈现负相关的关系，与工业固体废物产生量和工业废水排放量没有明显的意义。表4－15则是对以上分析结果的总结。
表4－15 不同污染物的EKC拟合结果比较
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
