室内样地处理

9.3.2　室内样地处理

(1)样地数据称量

对外业调查取的样品，让其通风处，在自然状态下进行干燥，24小时后称出各样品的干重。

①样品含水率的测定通过样品鲜重与样品24小时后干重之比，测出各可燃物的含水率，对于不同的可燃物，如粗大可燃物与细小可燃物在相同的天气条件下，具有不同的含水率，即使同种可燃物，不同的部位，如乔木的树干、枝条、枝叶都具有不同的含水率。所以，应分别样品进行含水率的测定。

②单株木的干重根据乔木层中样品的干重与样品占总全树的比例，测定全树的干重。

全树干重=树干干重+枝条干重+枝叶干重

③样地林分蓄积量的计算根据调查表中的角规绕测的断面积及树高，按以下公式求得单位面积的蓄积。

V=G_1.3(H+3)f_a

其中V为单位面积上的蓄积，G_1.3为角规绕测的每公顷的胸高断面积，f_a表示平均实验形数，可根据标准表查得，H为优势树种树高。

⑤样地乔木可燃物的载量根据林分中优势平均木的单株立木材积、林分的蓄积及单株全树干重，求得林分中乔木可燃物的干重，即载量。

样地灌木干重根据灌木样品的干重、灌木小样方面积、样方面积求算出样方内所有灌木的干重。

⑤样地草本干重根据草本样品的干重、草本小样方面积、样方面积求算出样方范围内所有草本的干重。

⑥样地细小可燃物干重根据细小可燃物样品的干重、细小可燃物小样方面积、样方面积求算出样方范围内所有细小可燃物的干重。

⑦样地腐殖质干重根据腐殖质样品的干重、腐殖质小样方面积、样方面积求算出样方范围内所有腐殖质的干重。

⑧计算样地内所有可燃物载量指样地内所有地被物的总干重量，即:

样地内可燃物载量=乔木层可燃物载量+灌木层的干重+草本层干重+粗大可燃物载量+细小可燃物干重+腐殖质干重

(2)样地点录入

将野外GPS样地点，根据其经纬度进行展绘，生成一点状分布的样点矢量电子地图，并将各样点其他信息到样点电子地图属性表中。调查因子属性数据表设计如下数据表结构。

表9.23　森林可燃物样地调查数据结构表

续表9.23

(3)样地灰度值的提取

用航天遥感和GIS信息为基础，估测森林可燃物载量，主要目的是在保证森林资源调查精度的前提下，最大限度地减少地面调查工作量。遥感卫星的灰度值是不同地物对光反射强度的主要记录，是卫星能提供的最重要的地物信息，应当用于估测森林。研究和实践表明，某些比值项对一定区域内的森林有增强和区分作用。同时，卫星数据具有时相新、多波段等优点，利于表达最现势的森林状态和不同森林的差异。而且作为数量可以直接参与方程估测可燃物量，这是以往所用的光学影像无法相比的。

本文所给出的方法是以少量地面样地对应像元的灰度值、灰度比值及其他定性、定量因子(地理坐标、坡向、坡度、海拔等)作为影响林分因子估测的自变量，以云南松样地实测可燃物载量为因变量，采用数量化方法及原理建立林分因子估测线性模型，进而，研究林分因子与可燃物载量的定量关系，进行可燃物载量的定量估测。

要提取用于建立可燃物载量估测方程的样地对应的遥感信息，需先对遥感图像进行一样的投影和几何精校正。遥感图像经投影和几何精校正后，根据校正后遥感图像的地理坐标，像元分辨率及样地中心的地理坐标，可读取样地对应像元的灰度值。

传统的灰度提取方法是将校正后各波段图像借助遥感处理软件在屏幕上显示出来，根据固定样地的地理坐标，用鼠标在屏幕上定位，读取固定样地各波段的灰度值。借助鼠标在屏幕上读取灰度值，效率低，精度差，当样地数及需读取灰度的波段数较多时，状况更差。为改正上述缺陷，本文用arc/info的sample命令由计算机根据样地中的地理坐标和校正后图像的地理坐标对应读取灰度值并生成相应的数据文件。

同时由于TM图像分辨率是28.5m，即一个像元大小28.5m×28.5m，在做几何精校正时可能会发生样地位置偏移;补救方法是提取样地所在像素及周围的四个像素取平均值，这样会使样地数据距离实际值的波动减小，设样地对应遥感图像的地理坐标(x₀，y₀)，上下、左右点对应坐标为(x₀-30，y₀);(x₀+30，y₀);(x₀，y₀-30);(x₀，y₀+30)，求与(x₀，y₀)的灰度值平均值。