数据资源管理

第2章　数据资源管理

学习目标

1.认识数据资源管理的重要性，了解文件系统方法的不足与数据库方法的优势。

2.了解数据库与数据库管理系统的基本概念，理解数据组织的层次结构，了解数据库管理系统的基本功能。

3.掌握关系数据模型的特点，理解关系数据模型的表的特征。

4.理解外键的概念与完整性约束的作用。

5.了解关系模型的基本操作，了解SQL语言，掌握SELECT语句的几个主要组成部分。

6.理解规范化中1NF、2NF与3NF的条件，掌握规范化的方法。

7.理解ER图的画法及其转换为关系模式的方法，能够利用ER图进行初步的数据库设计。

导言

现代组织每天都生成和使用无数个数据，它们使用这些数据来完成基本的商业活动，因此有效地管理数据资源十分重要。例如，当你在超市购物时，这个超市要查询数据(获取商品的价格)和创建新数据(记录这一笔新的交易)。

在第1章中，我们已经知道信息是经过处理的数据，因此，数据是信息系统的一个重要组成部分。信息系统首先应当能够将各种业务活动的数据准确地记录下来，然后对这些数据进行一定的处理将其转化成信息，在需要时提供给需要的人。因此，我们需要一种存储和检索数据，并把它们转换成信息的方法。

数据资源管理是用数据库技术、数据仓库技术以及其他数据管理工具来管理企业数据资源，从而满足企业内部的员工及外部的利益相关者对信息的需求。如果不能及时、准确地获得相关信息，企业的管理者将无法了解企业的运营状态，当然，也就无法进行科学有效的管理决策。这也是为什么管理者要懂得数据资源管理的原因。

对于许多公司来说，信息是它们最有价值的资产。并非所有信息都具有同一品质，某些信息要优于其他信息。但无论如何，优质的信息首先应该是正确的，正确性是信息的中心价值。只有正确的信息才是决策者可以依赖的，基于错误的信息做出决策，毫无疑问将会给组织带来损失。不正确的信息经常表现出来的问题是存在明显错误、不完整、不一致和不唯一。

图2-1就是一个没有满足信息正确性要求的例子。首先，图中的信息有明显错误，因为最后一个学生的学号多了一位;其次，信息不完整，因为有一个学生的学号信息缺失;第三，信息不唯一，因为学号为20080003的学生有两行信息，而且这两行信息的内容还不同，这样就无法判断哪一个才是正确的;第四，最后一个学生的总分不等于语文数学分数之和，信息不一致。

图2-1　不正确的信息的例子

如何尽可能地消除错误的、不完整、不一致和不唯一的现象?本章介绍的数据库技术将有助于解决这一问题。本书的后续内容将对数据资源管理的相关问题逐步深化，特别是在第6章，你将了解到数据仓库等新兴的数据资源管理方法。