【摘要】：为此，研究人员在进行统计分析前，要对原始数据进行重新编码。具体步骤是:选择菜单“转换（）”→“重新编码为不同变量）”，出现如图11-5所示的对话框。将出生月份选入“输入变量→输出变量（）”框。在“名称）”文本框里输入新变量名quarter（季度）并单击“更改”按钮，可见原来的month→？图11-6 重新编码到其他变量:旧值和新值对话框
重新编码_现代社会调查方法
一、重新编码
在社会调查中所收集的数据有四种不同的类型，它们适合于不同的统计分析方法。也就是说，每种统计分析方法对数据的类型有特定的要求。同时，不同的研究人员在进行分析时，对数据的分组数量也有差异。同样的指标数据，有的人喜欢将组数划分的多一些，有的就划分的少一些。比如说居民的收入，有的人喜欢用具体的数据；有的人则喜欢把它划分成十多组；而另一些人则仅划分为几组。为此，研究人员在进行统计分析前，要对原始数据进行重新编码。这项工作可以通过SPSS软件中的有关过程来完成。具体步骤如下:
转换（T）→
重新编码为不同变量
图11-5 重新编码为其他变量对话框
例如，在student.sav数据中，我们利用month（出生月份）变量生成新变量quarter（季度），当出生月份1至3时取值为1，4至6时取值为2，7至9时取值为3，10至12时取值为4。
图11-6 重新编码到其他变量:旧值和新值对话框
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