2.准实验设计
由于将对象随机分配,有可能涉及专业伦理问题,因此社会工作研究也可使用准实验设计。准实验设计(quasi-experimental designs)比实验设计精度低,但仍可为因果推论提供适度支持。
(1)非对等控制组设计
非对等控制组设计就是发现一个与实验组表面相似的既存控制组,依托实验研究的技术进行分析。如,为评估针对青少年沉湎网络的干预项目,研究者挑选了两个社区分别为实验组和控制组。两个社区的青少年沉湎网络的比例都为15%,其他方面也较接近。对实验组的社区青少年每月进行一次有关网络负面作用的讲座,控制组则无上述安排。半年后,实验组和控制组的该指标分别为13%和17%,可以认为干预是有效的。
(2)简单时间序列设计
简单时间序列设计不要求有控制组或控制组。首先,在多个时点对因变量进行测量,然后进行干预,再在多个时点测量自变量的数值。如果干预前的因变量水平稳定,干预后的因变量水平变化且变化程度持续提高,就可认为干预达成一定效果。如,复旦大学的社会福利制度课程最早主要采用教师教授模式,在开学后六个星期内该班积极回答教师提问的学生数每次约8人。主讲教师改变了策略,在此后的三次上课中各留半小时进行个人经验分享。从第十周开始又恢复原有的教师教授模式。主讲教师发现,从第十周开始,该班级积极回答教师提问的学生数分别为11、13、13、16和17人。可以认为,该班在第七到九周安排的经验分享对增加学生积极回答教师问题有积极影响。
(3)多组时间序列设计
多组时间序列分析就是将非对等控制组设计与时间序列分析结合起来,研究者在干预前后同时对实验组与非对等控制组的某变量进行若干次测量,对两组因变量的前后测量结果进行比较就可发现干预效果。如,某地邀请社会工作者设计了教学内容,对超速行驶者举办专题教学。评估者搜集了专题教育前后几个时期的交通事故死亡资料,发现对超速行驶者举办专题教学后超速行驶情况有所下降。与此同时,相邻地区的相应资料显示,这些地区该时期对超速行驶者的对策没有变化,他们的超速行驶情况也没有变化。可以认为,被评估地区对超速行驶进行专题教育对减少超速行驶情况有一定效果。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。