一、项目分析
从表6-3中可以看出,此次调查中,地质学研究生对创新能力的22个结构要素的总体评价较高。其中平均值大于4.00的指标有20项,即认为比较重要的指标占了90.9%。其中评价最高的是“善于打破固定思维模式,多角度思考问题”(M=4.50)、“思维细致严密,对问题深思熟虑、精益求精”(M=4.46)、“精湛的学科专业知识”(M=4.40)、“分析、判断问题的能力”(M=4.40),这几项要素的评价平均值都在4.40以上,表明思维能力以及知识水平在地学类研究生看来是创新能力非常重要的要素。此外,对“野外观测能力”“野外采样能力”“数据处理与分析能力”的重要性评价也很高,表明对地质学研究生而言,野外实践与动手能力是他们创新能力中的重要部分。在所有要素中,只有“易为事物的复杂性所吸引”(M=3.80)和“学术论文的质量以及发表刊物的级别”(M=3.86)的评价值在4.00以下,表明这两者在地质学硕士研究生创新能力的结构要素中作用一般。
二、因素抽取
为了更加明确地质学研究生创新能力结构问卷的因子,有必要采用最大变异法正交旋转对题项进行探索性因素分析。因素分析前需考虑某一变量与其他变量之间的相关系数多数是否达到显著水平,若未达到,表示此变量可能不适合做因素分析,此时,其对应的KMO值会比较小。若变量的KMO值越接近1,则表示此题项适合进行因素分析。KMO(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)是用来判别题项间是否适合进行因素分析的取样适切性量数。KMO指标值介于0到1之间,当KMO值大于0.9时,表明题项变量间关系极佳,非常适合进行因素分析;当KMO值在0.8以上时,表示题项变量间关系良好,适合进行因素分析;当KMO值在0.7以上时,表示尚可进行因素分析;若KMO值在0.6以上,表示勉强可以进行因素分析;若KMO值在0.5或以下,则表示题项变量间关系欠佳,不适合进行因素分析。从表6-4可以看出,本研究中KMO值为0.882,显著性水平为0.000,表示适合做因素分析。
表6-3 地质学研究生创新能力结构22个要素整体分析
注:M表示地质学研究生对创新能力结构要素评价的平均值;S表示评价标准差。
表6-4 KMO及Bartlett’s球形检验结果
接下来的步骤是对问卷进行主成分分析来抽取共同因素,并统计出因素的负荷矩阵以及各个题项与问卷的相关矩阵,再用最大变异法(Varimax)算出旋转因素的负荷矩阵。因素数目是根据以下标准进行确定的:①因素的特征值大于1,大于1者的个数便是因素分析时所抽取的共同因素个数;②根据陡阶检验(Screen Test),即陡坡图来确定因子的数目;③因素方便命名,每个因素至少包含两个以上的项目;④抽取出的因子在旋转前至少能解释3%的总变异。
采用主成分分析,可以发现特征值大于1的因素总共有五个,共可以解释方差变异的56.966%(表6 5)。
表6-5 解释总变异量
续表6-5
从图6-1可以看出,从第五个因素以后坡度线甚为平坦,平坦部分表示无特殊因素值得抽取,因此保留五个因素较为适宜。
采用最大变异法转轴后的因素矩阵,因素负荷量的选取标准以0.400来检验,共同因素中按题项因素负荷量的大小进行排序(表6-6)。
经过因素分析,可将问卷归为五个因素,并作以下命名。
因素一:包括b20(样品处理能力)、b19(野外采样能力)、b21(数据处理与分析能力)、b18(野外观测能力)、b22(图表制作能力)五个项目。这些项目都与地学类研究生的实践行为和能力相关,因此将这个因素命名为“实践创新能力”。
图6-1 地质学研究生创新能力结构因素分析陡坡图
注:图形越陡,说明因子特征越明显,越能解释问卷结构,一般取图形转为平缓之前的因子。
因素二:包括b1(善于发表新奇的见解,用独特的方法解决问题)、b2(善于打破固定思维模式,多角度思考问题)、b3(思维细致严密,对问题深思熟虑、精益求精)、b4(善于发现问题的未知部分,并能预测到问题的结果)、b5(思路灵活、畅通,不断出现新观点、新思想)五个项目。因为这5个项目主要测量被试的创新思维,所以将因素二命名为“创新思维”。
因素三:包括b11(广泛的兴趣,有强烈的好奇心)、b12(易为事物的复杂性所吸引)、b9(丰富的想象力)、b10(分析、判断问题的能力)、b13(强烈的自信心)五个项目,主要反映被试的人格部分,因此将其命名为“创新人格”。
因素四:包括b15(研究领域是否具有创新性)、b16(阐述观点或理论方面是否具有创新性)、b17(学术论文的质量以及发表刊物的级别)、b14(独立承担科研项目的能力)四个项目,这些都与学术活动有关,因此将其命名为“学术创新能力”。
因素五:包括b6(扎实的公共基础知识)、b7(精湛的学科专业知识)、b8(广博的学科交叉延伸知识)三个项目,这三个项目都与知识有关,因此将其命名为“知识结构”。
经SPSS16.0统计发现,地质学硕士研究生对创新能力结构的五个维度评价水平均在4.00以上,表明地质学硕士研究生对创新能力结构的这五个维度认同度较高,按照评价水平的高低依次排序为:①创新思维;②知识结构;③创新实践能力;④创新人格;⑤学术创新能力(表6-7)。
表6-6 转轴后的成分矩阵
表6-7 各维度平均数、标准差
创新思维是在对已有的知识经验进行重新组织的前提下,提出新的方案或程序,并创造出新的思维成果的思维活动,它具有流畅性、变通性和独特性的特点。创新思维是人类思维的高级形式,任何新理论、新制度、新工艺、新技术的提出都离不开创新思维。创新思维是创新实践和创造力得以发挥的前提。在构成创新能力的各要素中,创新思维能力是其核心和关键,个体创新能力的高低在很大程度上取决于占主体地位的创新思维能力的强弱。从表6-7中可以看出,地质学硕士研究生深刻认识到创新思维在创新能力培养中的关键地位,对其重要性的评价处于最高水平,在这个维度上的平均值是4.38。创新思维可通过不同的特点和形式表现出来,问卷中创新思维这个要素所包含的五个项目即是最好的反映,地质学硕士研究生对这五个项目的评价也较高。分析结果显示,五个项目中,地质学硕士研究生评价最高的是“善于打破固定思维,多角度思考问题”,其平均值是4.50,由此可以看出,思维的变通性在地质学硕士研究生看来是创新思维中最重要的特征和指标;被认为第二是均值为4.46的“思维细致严密,对问题深思熟虑、精益求精”,只有思维细致与严密才能透过现象看到问题的本质,才能不断地发现和探索新问题;第三是“善于发表新奇的见解,用独特的方法解决问题”,平均值是4.39,独特性也是创新思维的一个重要特征,独特意味着与众不同,一定意义上也代表着“新”;第四是“思路灵活畅通,不断出现新观点、新思想”,平均值是4.32,这是思维的流畅性;第五是“善于发现问题的未知部分,并能预测到问题的结果”,平均值是4.21。
从表6-7中可以看出,地质学硕士研究生对创新能力的知识结构这一维度评价居于第二位,其平均值是4.26。无论是地质学还是其他学科,合理的知识结构是人才成长的基础,是指导社会实践的指南。合理的知识结构不仅包括学科专业知识,也包括相关学科交叉延伸知识以及其他学科知识等。只有知识的不断累积、合理知识结构的逐步建立,才能培养和形成科学、独特的思维方式,开阔思路,启迪创新思维,提高创新能力。调查结果显示,地质学硕士研究生认为知识结构是影响创新能力的因素中相当重要的一部分。其中最为重要,评价最高的是“精湛的学科专业知识”,平均值是4.40,掌握本专业知识是进行学术科研、撰写科研报告和学术论文的前提;其次是平均值为4.20的“扎实的公共基础知识”;最后是“广博的学科交叉延伸知识”,平均值是4.17。
据表6-7结果显示,地质学研究生创新能力结构要素重要性评价位居第三位的是实践创新能力,其平均值是4.23,仅次于知识结构。地质学是实践性非常强的学科,地质学人才的培养注重课堂、课外、野外三者的密切结合。实践创新一方面是由学科的特殊性所决定的,另一方面是注重实践,培养地质学研究生吃苦耐劳、善于动手、探究真理的精神,以为国家和单位提供综合能力强、能创新的高层次应用型人才。地质学硕士研究生对创新实践能力中重要评价最高的是“野外观测能力”和“数据处理与分析能力”,平均值都是4.39。野外观测能让学生更好地了解和分析地质构造现象,这也是地质学学生的必修课。数据处理是推导并提炼出有价值有意义信息的重要技术和手段,它广泛应用于数据的采集、存储、检索和传输。重要性其次的是平均值为4.22的“样品处理能力”和平均值为4.13的“野外采样能力”。最后是“图表制作能力”。
从表6-7中可以看出,重要性评价排在第四位的是创新人格。吉尔福特(1950)认为创新人格是具有创造性的个体人格中比较特殊的一部分。它是个体内在的、不易改变的推动个体取得创新的人格特征。调查结果显示,创新人格中各指标按重要性程度依次是:“分析判断问题的能力”(M=4.40),“强烈的自信心”(M=4.23),“丰富的想象力”(M=4.19),“广泛的兴趣,有强烈的好奇心”(M=4.09),“易为事物的复杂性所吸引”(M=3.80)。
在地质学研究生对创新能力评价的各要素中,“学术创新能力”居于第五位,平均值为4.08。调查结果显示,排在第一的是“阐述观点或领域是否具有创新性”,平均值为4.19;第二是“独立承担科研项目的能力”,平均值为4.15;第三是“研究领域是否具有创新性”,平均值是4.11;第四是“学术论文的质量以及发表刊物的级别”,平均值是3.86。从以上数据可以看出,在地质学硕士研究生看来,学术论文并不能完全体现他们的学术创新能力水平,更重要的是在学术领域能否有新的独到的见解。
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