调查居民感知的相关理论基础

第一节　研究结论

一、结论

本书以广交会为例，研究了居民的会展社会影响感知。主要做了三项工作:构建了会展社会影响评价尺度(SISC);引入结构方程模型，用验证性因子分析方法验证了SISC;从居民视角研究了会展社会影响的控制策略。本书的主要结论如下:

第一，从广交会正式样本和CFA调查样本中的项目均值得分来看，样本中的广州居民对广交会的积极影响感知略强于消极社会影响感知。总体上，样本中的广州居民对9个测量项目的评分均不太高，分值基本上在3.5～4.0分，表明样本中的广州居民对这些测量项目持“同意”的态度。这进一步说明了他们同时感知到了广交会对广州及广州居民产生的积极社会影响和消极社会影响。

第二，广交会样本表明，会展社会影响评价尺度包括3个维度9个项目。第一个维度是居民对广交会社会影响的个人收益感知，包含的3个项目是:“促进了广州居民与参展者的文化交流”、“提高了广州居民的普通话和英语水平”和“使广州居民的文明程度和好客度增加”;第二个维度是居民对广交会社会影响的社区收益感知，包含的3个项目是:“使广州的市容更漂亮了”、“使广州的公共设施维护得更好了”和“提升了广州的国际化大都市形象”;第三个维度是居民的成本感知，包含的3个项目是:“使酗酒、故意破坏等不良行为增加了”、“使展馆附近的噪声和垃圾增加了”和“使广州房价和租赁成本上涨”。3个维度和9个项目构成的SISC的信度系数为0.744，探索性因子分析的KMO值为0.744，3个维度解释方差比例达到76.493%。

第三，通过典型相关分析和多元回归分析，研究了11个独立变量对居民的广交会社会影响感知的作用。结果发现，居民的性别、居住地、居住年限、文化程度、实际月均收入和是否在会展业或旅游业工作6个独立变量，与居民感知显著相关;而年龄、职业、距离、是否为广交会工作以及与参展者的接触5个变量基本上不影响居民的社会影响感知。

第四，聚类分析结果显示，广交会正式样本中的广州居民氛围3个类别:其一，积极支持者，有197人，占样本总数的27.55%;其二，关注自我的谨慎支持者，有210人，占样本总数的29.37%;其三，关注社区的谨慎支持者，有308人，占样本总数的43.08%。

第五，验证性因子分析较好地验证了SISC的信度和效度。在CFA调查样本中，SISC的信度系数为0.739，表明假设模型可信。另外，假设模型的绝对拟合指数、增值拟合指数和简约配度指数均达到标准:卡方值为29.757(p=0.193)、RMR=0.018、RMSEA=0.026、GFI=0.983、AGFI=0.968、NFI=0.982、RFID=0.974、IFI=0.997、TLI=0.995、CFI=0.997、PGFI=0.524、PNFI=0.655、PCFI=0.654、CN=447、χ²/df=1.24。这些数据表明测量模型拟合较理想，SISC可信且有效。

第六，针对实证研究的结果，本书研究提出基于居民视角进行会展社会影响控制，并提出相应的策略。

二、创新之处

第一，本书研究是针对广交会的社会影响的系统研究，尚未在文献中查找到有关广交会社会影响的研究论文。

第二，本书研究将社会影响这一传统上以定性评估为主的课题定量化、模型化，按照规范和严谨的理论范式构建了针对会展社会影响的评价尺度，这一评价尺度能够比较准确地测量居民对会展社会影响的感知。

第三，本书研究将结构方程模型技术引入会展研究领域，尝试性地用验证性因子分析技术对构建的会展社会影响评价尺度进行了深入、严格的检验，得出了既符合理论假设，又得到样本数据验证的结论。

第四，本书研究用典型相关分析和多元回归分析方法验证了人口统计学等变量与居民会展社会影响感知的相关性，为将来的同类研究提供了对比的基础。

第五，本书研究用聚类分析方法对广交会正式样本中的居民进行了分类研究，这在会展研究中是较早的，为将来的同类研究提供了比较的素材。

第六，本书研究通过样本数据分析，在一定程度上了解居民对广交会的社会影响感知，并从居民视角为广交会的社会影响控制提供科学依据。

三、不足之处

第一，本书研究只针对会展的社会影响进行了研究，对于会展的经济和环境等方面的影响尚未涉猎。

第二，样本规模有限。针对数量庞大的广州居民进行问卷调查，尽管本研究三次调查样本规模超过1000个，但是样本对于总体的代表性仍然值得探讨。

第三，研究构建的SISC只有9个项目，尽管与国内外研究中的尺度项目数接近，但是仍有可能在初始项目库的编制、问卷设计以及项目精简中存在不足。

第四，研究采用的是截面数据，得出的研究结论主要针对广交会的社会影响。是否适用于其他类型的会展活动，尚需要进行验证后确定。另外，本研究案例第104届广交会秋交会受到了全球范围的金融危机影响，可能在一定程度上影响了居民的社会影响感知。