【摘要】：聚类分析法是一种应用最广泛的分类技术，它根据现象之间的相似性对研究对象进行分类。本书采用SPSS软件，用“聚类分析法”把全国8个地区分为若干个类别，聚类分析所依据的变量为各区域的竞争力具体指标或指数。应用聚类分析反映区域竞争力的主要步骤如下：根据研究目的选择区域竞争力指标，形成一个指标体系。
聚类分析法_中国区域竞争力研究
四、聚类分析法
聚类分析（Cluster Analysis）是根据研究对象的特征对研究现象进行分类的一种方法。通过聚类分析，可以把性质相近的事物归为一类，使得同一类中的事物具有高度的同质性，不同类之间的事物具有高度的异质性。用聚类分析对区域竞争力进行分析，可以把竞争力水平相近的区域分为一类，有助于我们更好地认识和反映整个区域竞争力的高低及差异。聚类分析法是一种应用最广泛的分类技术，它根据现象之间的相似性对研究对象进行分类。选择的变量要求和聚类分析的目标密切相关，反映要分类对象的特征，在不同研究对象上的值具有差异性的变量之间不存在高度相关。根据变量的测度等级选择合适的相似性测度。
本书采用SPSS软件，用“聚类分析法”把全国8个地区分为若干个类别，聚类分析所依据的变量为各区域的竞争力具体指标或指数。聚类方法所得结果客观真实，它通过计算机处理，确保组间方差最大化，组内方差最小化，从而尽可能保持分组的科学合理性。
应用聚类分析反映区域竞争力的主要步骤如下：
（1）根据研究目的选择区域竞争力指标，形成一个指标体系。
（2）计算相似性，测度出各区域竞争力的相似性。
（3）选择聚类方法进行聚类。首先m个区域各成一类；然后计算各类间的距离，将其中最近的两类进行合并；其次计算新类与其余各类的距离，再将距离最近的两类合并。重复上述步骤，直到所有的区域都聚为一大类时为止。
（4）对聚类结果进行解释和检验。
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