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英语学习之教育程度与社会地位的分析

时间:2023-03-23 理论教育 版权反馈
【摘要】:表4.7 白人的受教育程度与社会地位的相关性3.影响教育程度的相关因素分析以教育程度为因变量,以居住区域、性别、年龄、居美时间、英语水平、拉美裔、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位为自变量,进行多元线性回归分析。
统计结果_美国移民教育与社会阶层结构:基于冲突论视角

1.教育程度与社会地位的相关性分析

通过对样本的统计分析发现,与假设一致,教育程度和社会地位呈正相关(R=0.472,P<0.001),即随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加。

表4.3 教育程度和社会地位的相关性

注:N、R、P,还有下面的T都是检验统计量,N为样本量,R为相关系数,表示两个变量的相关程度,正数表明呈正相关,负数表明呈负相关,且绝对值越大表明相关程度越高。P为一个概率值,大于0.05时,表示两个变量的相关性无统计意义;小于0.05时表示两个变量的相关性有统计学意义;也可以说P值越小,两个变量的相关性越显著。下同。

2.各种族间受教育程度与社会地位的相关性

通过对各族裔的教育程度和社会地位的相关性进行比较发现,随着教育水平的提高,各种族的社会地位逐渐增加,即教育与社会地位呈正相关,拉美裔、非裔、亚裔、白人的相关系数R值分别达到0.469、0.491、0.496、0.454;通过统计结果发现,种族间的相关系数也存在着一定差距,相关假设得到验证。

表4.4结果表明,非拉美裔的受教育程度和社会地位之间呈正相关(R=0.454,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加;拉美裔的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.469,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加。

表4.4 拉美裔的受教育程度和社会地位的相关性

表4.5结果表明,非非裔的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.466,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加;非裔的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.491,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加。

表4.5 非裔教育程度和社会地位的相关性

表4.6结果表明,非亚裔的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.470,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加;亚裔的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.496,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加。

表4.6 亚裔受教育程度和社会地位的相关性

表4.7结果表明,非白人的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.507,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加;白人的受教育程度和社会地位呈正相关(R=0.454,P<0.001),随着教育程度的增加,社会地位逐渐增加。

表4.7 白人的受教育程度与社会地位的相关性

3.影响教育程度的相关因素分析

以教育程度为因变量,以居住区域、性别、年龄、居美时间、英语水平、拉美裔、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位为自变量,进行多元线性回归分析。结果显示,复相关系数R=0.323,决定系数R2=0.104,说明因变量能被自变量解释10.4%。用方差分析对拟合的多元线性回归方程作显著性检验,结果为F=587.677,P<0.001,即所拟合的多元线性回归方程有统计学意义。在引入的自变量中,除非裔对因变量的影响无统计学意义(P>0.05)外,其他自变量对因变量的影响均有统计学意义(P<0.001),其中,居住区域、性别、居美时间、英语水平、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位、父亲社会地位与教育程度呈正相关,移民的年龄、拉美裔与教育程度呈负相关(详细结果见表4.8)。

表4.8 教育程度的影响因素分析

续表

4.其他因素(除受教育程度)与社会地位的相关性分析

以社会地位为因变量,以居住区域、性别、年龄、居美时间、英语水平、拉美裔、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位为自变量,进行多元线性回归分析。结果显示,复相关系数R=0.243,决定系数R2=0.059,说明因变量能被自变量解释5.9%。用方差分析对拟合的多元线性回归方程作显著性检验,结果为F=317.397,P<0.001,即所拟合的多元线性回归方程有统计学意义。引入回归方程的自变量对因变量的影响均有统计学意义(P<0.05),其中,居住区域、性别、居美时间、英语水平、亚裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位与社会地位呈正相关,年龄、拉美裔、非裔和社会地位呈负相关(详细结果见表4.9)。

表4.9 其他因素与社会地位的相关性分析

续表

5.综合因素与社会地位的相关性分析

以社会地位为因变量,以受教育程度、居住区域、性别、年龄、居美时间、英语水平、拉美裔、亚裔、非裔、白人、母亲的社会地位和父亲社会地位为自变量,进行多元线性回归分析。结果显示,复相关系数R=0.470,决定系数R2=0.221,说明因变量能被自变量解释22.1%。用方差分析对拟合的多元线性回归方程作显著性检验,结果为F=1315.065,P<0.001,即所拟合的多元线性回归方程有统计学意义。引入回归方程的自变量除白人对因变量的影响无统计学意义(P>0.05)外,其他自变量对因变量的影响均有统计学意义(P<0.05),其中,受教育程度、居住区域、性别、居美时间、英语水平、拉美裔、亚裔、母亲的社会地位和父亲社会地位与社会地位呈正相关,年龄、非裔和社会地位呈负相关(详细结果见表4.10)。

表4.10 社会地位的影响因素分析

续表

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