围绕“非常规突发事件复杂应急资源分配网络的优化调度和配置”这一主题，在遵循上述研究思路的基础上，本书共分八章来对研究主题进行探讨。
（1）绪论
①从实践层面（现代社会内生脆弱性对应急管理的需求）和理论层面（非常规突发事件应急资源管理理论研究的需求）两个方面阐述了本书的研究背景和来源。
②提出了本书研究的主要问题，以及其实际和理论意义；描述了本论文的研究思路和技术路线。
③论述了本书的主要研究内容以及创新之处。
（2）国内外相关理论研究进展
本章就与本书研究有关问题（非常规突发事件进展、突发公共事件应急资源优化配置管理的实践进展和突发事件应急资源优化配置的理论研究进展）展开了全面的文献梳理，在现有文献研究成果的基础上阐述了相关理论研究的不足，指出本书研究的总体构思。
①对非常规突发事件的进展进行了系统梳理，主要包括当前三个主要方向的研究内容：非常规突发事件的信息处理和演化规律建模、非常规突发事件个体和群体心理与行为反应规律、非常规突发事件的应急决策。
②论述了一般突发公共事件应急资源优化配置管理的实践进展，在描述国内外突发公共事件应急管理实践的总体概况基础上，分别对美国、日本、俄罗斯和我国的应急管理实践进行了阐述。
图1-2 技术路线示意图
③从突发公共事件应急资源的需求分析、应急资源的布局、应急资源的调度和分配等三个方面，对突发事件应急资源优化配置的理论研究进行了论述。
（3）非常规突发事件复杂应急资源分配网络调配系统
①描述了非常规突发事件的概念、要素、特征和分类情况。
②论述了非常规突发事件应急资源的概念、特征、分类和筹集策略。
③在基于系统论的视角分析了非常规突发事件发生后的应急资源分配网络调度和配置系统内涵基础上，解释了非常规突发事件复杂应急资源分配网络调度和配置系统与一般资源分配系统的区别；阐述了非常规突发事件复杂应急资源分配网络调度和配置系统具有的特征；论述了非常规突发事件复杂应急资源调度和配置系统的网络总体宏观结构，以及应急出救点到原生和次生灾害受灾点之间的网络微观结构；阐述了非常规突发事件复杂应急资源分配网络的调度和配置系统运作具体流程。
（4）基于灾害链和多运输模式的双层复杂应急资源分配网络优化调配
①对已有灾害链模型进行了阐述，分析了既有模型存在的限制之处。
②阐述了本章研究的基本问题，进行了模型基本预设，描述了模型相关参数和变量。
③针对非常规突发事件特征，基于灾害链情景，在考虑应急资源急迫度基础上，以应急时间最短为主要目标函数，以运输费用最小为次要目标函数，构建了单周期、双重目标函数、多运输方式、拥有双层复杂网络拓扑结构（多个应急出救点—多个原生和次生灾害受灾点）的应急资源分配网络优化调度和配置模型。
④针对本章模型中两个带有序关系的目标函数和相关约束条件，设计了一种改进的多资源分类调度启发式算法对模型进行求解，并进行了算例研究。
（5）基于灾害链、受灾人员损失和多周期双层复杂应急资源分配网络动态优化调配
①本章研究的基本问题为在第4章模型基础上，研究增加了受灾人员损失最小化这一目标函数，以及多周期（动态）情景的非常规突发事件复杂应急资源分配网络的优化调度和配置问题。
②在进行模型基本假设以及描述模型相关参数和变量基础上，构建了多周期、多资源、三重目标函数、多运输方式的双层复杂应急资源分配网络的动态优化调度和配置模型。
③设计了一种基于应急限制期的多周期、多资源分类调度启发式算法，对模型进行了求解和相关算例验证。
（6）基于灾害链和模糊供求的三层复杂应急资源分配网络优化调配
①分析了本章所要研究的问题，即：在第4、5章基础上，研究增加应急资源供求模糊情景的考虑，并且在双层复杂应急资源分配网络中增加应急资源集散中心这种类型的网络节点，对具有三层复杂网络拓扑结构（多个应急出救点—多个应急资源集散中心—多个原生和次生灾害受灾点）的非常规突发事件进行复杂应急资源分配网络的优化调度和配置问题。
②以应急时间最短和各个受灾点资源需求量满足度最大为主要目标函数，以运输费用最小为次要目标函数，构建了基于灾害链、应急限制期和模糊供求的三层复杂应急资源分配网络的优化调度和配置模型。
③在对多目标函数进行转化和对相关参数进行去模糊化处理的基础上，给出了具体算法，并进行了相关算例的分析。
（7）基于灾害链、模糊供求和多周期的三层复杂应急资源分配网络动态优化调配
①深入分析了已有的三层复杂应急资源分配网络的动态优化调度和配置模型存在的限制之处。
②阐述了本章研究的基本问题，进行了模型基本预设，描述了模型相关参数和变量。
③考虑到跟各个受灾点资源需求量满足度最大的目标函数相比，受灾人员损失最小化目标函数能体现出灾害级别和应急资源的重要性差异，因此，用受灾人员损失最小，替代了第6章中的受灾点资源需求量满足度最大的目标，并增加了多周期（动态）的拓展，构建了基于灾害链、模糊供求和多周期的三层复杂应急资源分配网络的动态优化调度和配置模型，给出了模型具体算法和进行了相关算例的分析研究。
（8）研究展望
这一章提出本书研究进一步值得深入拓展、完善之处。
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