一、客流调查原始资料的整理
这里的调查资料整理是指采用各种方法对公交客流调查得到的原始表格资料进行接收、检查、校订以及编码等工作，并对这些原始数据和资料经过上机录入和处理后得到的数据。
1. 调查表格的接收
调查资料的整理工作是从调查实施现场中回收的第一份调查表格开始的。为了保证调查数据的准确性，需要认真对待资料的接收工作，如果发现问题，还可以及时地纠正或改正正在实施的调查工作。
2. 调查表格的检查
调查资料的检查是指调查表格的完整性和调查数据的质量的检查。这些检查常常是在调查实施还在进行的过程中就已经开始，如果调查实施是委托某个数据机构去做的，那么资料使用者还需要在调查实施工作结束后进行独立地检查。
3. 资料的校订
调查资料的校订工作主要包括检查不满意的答案和处理不满意的答案两个过程。
4. 数据的编码
数据编码是指给每一个问题项目及其答案分配一个代号，通常是一个数字或字母。编码工作可以在调查实施前进行，也可以在数据收集结束以后进行，分别称为事前编码和事后编码。为便于后面统计分析，需要准备一份“编码表（册）”或类似编码清单。例如“（1）”表示“线路”这一调查问题项目。
5. 数据录入
数据录入指的是将调查表格或编码表（册）中的每一个项目对应代码或数量读到磁盘、磁带中，或通过键盘直接敲入计算机中。根据目前我国城市公交企业的应用情况，通常采用键盘录入方式，但是，应该注意到采用该种方式录入产生的误差。为了保证高度的准确性，有必要对录入的结果进行检查以发现是否有误差。全面的检查要求每一个个案都必须录入两次，采用一台计算机和两个录入员。两个人录入的数据要进行逐个个案的比较，如有不同，录入的错误就会被检查出来。但是，对整个数据集进行全面检查，所需要花的时间和费用都要加倍。因此，除非是需要特别高精度的情况，才会采用这种全面核查的方式。根据时间和费用的限制，以及有经验的数据录入人员其准确度一般都相当高的事实，通常只抽查25%或者稍微多一点就足够了。
如果只找出很少的错误，那么不必要变更数据文件；如果查出大量的错误，就有必要进行全面的核查，或使用更仔细的录入人员重新录入一份文件。
6. 数据净化
数据净化非常重要，如果数据不“干净”，会发生两方面的严重问题。首先，很有可能无法适当地执行下一步的数据分析；其次，数据分析已经出来并用于指导运营生产，但是企业还没有意识到这一点，使得调查工作失去了意义。
数据净化主要是尽可能地处理错误的或不合理的数据以及进行一致性检查。数据净化可以采用专门软件进行，而在数量较少时也可以采用人工数据净化。
二、调查数据的统计预处理和分析
1. 统计预处理
调查数据的统计预处理，一般包括缺失数据的处理、加权处理和原始数据或变量的转换这3个预处理工作。对于城市公交企业用于指导运营生产的客流调查来说，其数据的统计预处理一般仅进行“缺失数据的处理”就可以达到目的了。
在许多情况下，少量的数据缺失是可以容忍的，但是如果缺失值的比例超过了10%，就可能出现严重的问题。当对缺失值进行了处理，应该有注明文字的描述，并递交报告。处理缺失值主要有4种方法：
（1）用一个样本统计量的值来代替缺失值。
最经典的做法是使用变量的平均量。如当某站点的“下车人数”缺失时，可以用该时间段内的平均下车人数代替该缺失值。
（2）用从一个统计模型计算出来的值来代替缺失值。
例如利用回归模型、判断分析模型等来推断得出替代值。
（3）将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的排除。
将缺失值删除的做法，结果减少调查的样板量，当删除数量较多时，会导致有严重的偏差的结果。
（4）将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的排除。
当样本量很大、缺失值很少、变量之间不是高度相关时，在实践中常常采用，但应该注意在后期分析中不同的计算将可能产生不适当的结果。
2. 统计分析
这里的客流调查资料统计分析主要是指对经过上面步骤整理后得到的原始数据，进行一系列统计、汇总处理、计算、绘图等一系列的工作，为城市公交企业的运营生产提供基础的分析依据。以下主要是对随车观测法调查的客流数据进行的统计分析：
（1）对原始数据的结算汇总。
（2）绘制各时间段的客流时间（季度、月、周日、日间）分布图。
（3）绘制各时间段的客流空间（方向、站段）分布图。
（4）整理出编制行车作业计划的初算资料表。
复 习 题
1. 公共交通客流分为哪些类型？
2. 公交客流调查的常用方法有哪些？
3. 公交客流调查的原始资料整理有哪些内容？
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