铁路机务段的数据分析

本书研究涉及4个变量，即工作压力、职业倦怠、安全支持以及安全绩效。其中，安全绩效采用铁路统计数据，可直接用于统计分析，无须再做收集。对于其余变量，即工作压力、职业倦怠、安全支持的研究数据，使用问卷调查法取得，具体实施步骤如下。

（1）界定对象。

本书主要研究铁路机车司机工作压力与安全绩效之间的关系，因此，将研究母体界定为铁路机车司机。我国铁路系统中，铁路机车司机分为学习司机、司机和指导司机，一般来说，学习司机不能上机车值乘，而指导司机属于基层管理人员，负责司机的基层管理工作，所以学习司机和指导司机不属于本书研究范畴，本书的研究母体仅为上机车值乘的铁路机车司机。

根据《铁路运输安全保护条例》（中华人民共和国国务院第430号令）和《铁路机车和自轮运转车辆驾驶员资格许可办法》（铁道部第19号令）的规定，我国铁路机车司机的准驾车型按机车类别以及担当的运输任务分为A、B、C三类。A类驾驶证准予驾驶内燃机车、电力机车、动车组、非CRH系列动车组；B类驾驶证准予驾驶内燃机车及内燃动车组；C类驾驶证准予驾驶电力机车及电力动车组。本书研究界定的对象涵盖持有A、B、C三类驾驶证的铁路机车司机。

（2）抽样结构。

本书主要研究铁路机车司机工作压力与安全绩效之间的关系，因此，本研究的数据来源为各铁路局机务段。机务段是铁路运输系统的主要行车部门，是主要负责铁路机车的运用、综合整备、整体检修（一般为中修、短修）的一线行车单位。机务段一般设置在重要的铁路枢纽城市或重要的货运编组站附近。

目前全路共有18个铁路局（集团公司），下辖65个机务段：

哈尔滨铁路局5个：哈尔滨机务段、齐齐哈尔机务段、牡丹江机务段、佳木斯机务段、三棵树机务段（客运机务段）；

沈阳铁路局8个：沈阳机务段（客运机务段）、苏家屯机务段、锦州机务段、吉林机务段、通辽机务段、白城机务段，梅河口机务段、大连机务段；

呼和浩特铁路局2个：包头西机务段、集宁机务段；

北京铁路局5个：北京机务段（客运机务段）、丰台机务段、怀柔北机务段、石家庄电力机务段、唐山机务段；

太原铁路局4个：太原机务段、太原北机务段、湖东电力机务段、侯马北电力机务段；

济南铁路局2个：济南机务段（客运机务段）、济南西机务段；

郑州铁路局3个：郑州机务段（含郑州北机务段和郑州南机务段），新乡机务段（含月山机务运用，安阳折返段，新南机务运用，长治北机务折返段），洛阳机务段（含洛阳运用车间，三门峡西运用车间，三门峡西折返段）；

上海铁路局5个：上海机务段（客运机务段）、南京东机务段、杭州机务段、合肥机务段、徐州机务段；

武汉铁路局3个：武昌南机务段（客运机务段）、襄阳机务段、江岸机务段；

西安铁路局3个：西安机务段（客运机务段）、新丰镇机务段、安康机务段；

乌鲁木齐铁路局2个：乌鲁木齐机务段（客运机务段）、库尔勒机务段；

南昌铁路局4个：南昌机务段（客运机务段）、福州机务段、向塘机务段、鹰潭机务段；

成都铁路局4个：成都机务段、重庆机务段、贵阳机务段、西昌机务段；

兰州铁路局3个：兰州西机务段、嘉峪关机务段、迎水桥机务段；

南宁铁路局2个：柳州机务段、南宁机务段；

昆明铁路局2个：昆明机务段、开远机务段；

广州铁路集团8个：广州机务段、长沙机务段、三水机务段、株洲机务段、怀化机务段、龙川机务段、海口机务段；

青藏铁路公司2个：西宁机务段、格尔木机务段。

机务段一般分为客运机务段、货运机务段以及综合机务段，分别担当旅客列车牵引（如北京铁路局北京机务段京局京段）、货运列车牵引（如哈尔滨铁路局齐齐哈尔机务段哈局齐段）、货运列车牵引为主，部分旅客列车牵引为辅（如沈阳铁路局通辽机务段沈局辽段）的动力牵引任务。

由于不能对总体进行全面调研，本书研究采用抽样调查法，保证样本覆盖尽可能全面，减少误差。在此基础上，为调研高效、顺利进行，同时提高问卷的回收率，本书研究选取了北京铁路局各机务段、呼和浩特铁路局各机务段、哈尔滨铁路局各机务段为本次调研的单位，其中北京铁路局下辖的北京机务段（京局京段）是客运机务段，呼和浩特铁路局下辖的包头西机务段和集宁机务段是以货运为主的综合性机务段，哈尔滨铁路局下辖的齐齐哈尔机务段（哈局齐段）是货运机务段。

（3）样本容量。

本书使用的主要统计分析方法是结构方程模型（SEM）。对于结构方程模型所要求的样本容量，学者Schumacker及Lomax（1996）指出大部分SEM的样本容量应在200～500。Kling（1998）的研究发现，如果样本容量小于100则SEM参数统计的结果不可靠。学者Hair（1998）指出样本容量应大于100，但如果样本容量过大，会造成极大似然估计异常敏感，造成所有适合度指标变差，因此，样本容量不应超过400。Rigdon（2005）认为使用SEM统计分析时，样本容量应不小于150，否则模型估计不稳定。一般来说，SEM统计分析的样本容量应达到测量项目的5倍，达到10倍最优^[2]。

综上所述，使用结构方程模型进行统计分析的样本容量最小值应达到150，同时不超过400，样本容量与测量项目的比值在5∶1到10∶1之间。本书研究使用的测量问卷共计测量项目45个，根据上述原则，样本容量应大于225并小于400比较合适。

（4）调查方法。

一般来说，问卷调查的调查方式主要有传统调查及互联网调查两种。传统问卷调查方式包括实地调查和邮寄问卷两种形式，互联网调查是通过电子邮件或者调查网站的形式发放问卷，获取调研数据。实地调查可以与被调查对象进行良好的沟通，问卷的有效性和回收率高，事后追踪也较为容易，但是调查成本较高，时间较长。通过邮寄和电子邮件发送问卷的方式简便易行，但缺少与被调查对象的沟通，容易造成被调查对象对问卷的误解。互联网调查不利于对被调查对象的控制和筛选，不适于本书的研究。综合考虑以上调查方法，本书采用实地调查为主的方式进行问卷调查，经过多次沟通，实地调查对象为北京铁路局与呼和浩特铁路局，对哈尔滨铁路局的问卷调查，通过邮寄问卷的方式，委托哈尔滨铁路局的安全管理部门进行。