第14章 语言研究的脑信息学视角：机器翻译
虽然机器翻译是人类近代史上发生事情，但用机器翻译技术取代人工翻译的想法自古有之。
古希腊时代，人们试图设计一种理想化的语言叫自然语。17世纪，笛卡尔(Descartes)和莱布尼兹(Leibniz)试图在统一的数字代码基础上编写字典，提出用机器词典来克服语言障碍的设想。17世纪中叶展开的"普遍语法"的运动，旨在运用逻辑原则和图形符号的基础上，创造出一种无歧义的语言，其中最著名的成果便是维尔金斯(John Wilkins)在《关于正式符号和哲学语言的论文》(An Essay towards a Real Character and Philosophical Language，1668)中提出的中介语(Interlangua)。中介语的设计试图将世界上所有的概念和试题加以分类和编码，有规律地列出并描述所有的概念和实体，并根据它们各自的特点和性质，给予不同的记号和名称。
20世纪初，德国学者里格(W. Rieger)提出了一种数字语法(zifferngrammatic)，这种语法加上词典的辅助，可以利用机器将一种语言翻译成多种语言。届此，"机器翻译"这一术语(德语ein mechanisches uebersetzen)首次被使用。
20世纪30年代初，法国工程师阿尔楚尼(G. G. Artsouni)提出用机器进行语言翻译的想法，并在1933年7月22日获得了一项"机械脑"的专利。他认为，这个"机械脑"翻译机可以记录火车时刻表和银行账户，尤其适合被用作机器翻译。后来，虽然因第二次世界大战的爆发，其安装最终夭折，但是，它的出现却在法国邮政、电信部门引起轰动。
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