建立研究构架

二、建立研究构架

选定了研究主题，就确定了调查研究要涉及的领域。通过查阅文献对研究主题有了初步了解，研究者的下一步工作就是建立一个由理论支撑的研究构架。

（一）研究构架

研究构架可以说是围绕研究主题的一系列有联系的、有序的研究问题的集合。以一个通俗的例子来说，如果把研究主题比做是“盖一座房子”，那么研究构架就可以是“如何挖地基”、“如何砌墙”、“如何盖房顶”、“如何铺设管道”、“如何铺设线路”等问题的集合。其中有些构架仍可以再细分，比如“如何铺设管道”就可细分为“上水管怎么走”、“下水管怎么走”、“暖气管怎么走”等。

研究者往往会从研究内容的角度建立研究构架。比如为节目改版而设定的“晚间8：30～9：30白领观众对用深度报道的形式做时尚内容的收视意向”这一主题，从研究内容角度进行构架可以分解为以下几个问题：

晚间8：30～9：30白领观众的生活安排。

时尚是否是观众所关注的内容。

晚间8：30～9：30观众理想中的节目形式。

用深度报道的形式做时尚内容是否合适。

如果真的在晚间8：30～9：30播出用深度报道的形式做时尚内容的节目，观众的收视可能有多大。

这些研究问题依次从目标观众定位、内容定位、形式定位、内容与形式的结合、收视可能等方面共同形成了研究构架，是这一研究应涉及的不可或缺的内容。

（二）研究假设

一些应用性研究有了研究构架以后，就可以在其基础上细化研究问题，开展调查研究。而大多数学术性、理论性的研究还需要拟定研究假设。拟定研究假设以及通过观测对假设进行检验，是科学研究的基本特点。

1.研究假设的概念

研究假设是对调查对象的特征以及有关现象之间的相互关系所作的推测性判断或设想，是对问题的尝试性回答，从调查研究中可以检验出假设是否成立。研究假设经常从试图回答问题入手。例如，对研究问题“大众传播媒介对儿童社会化程度有无影响？”可以提出一些尝试性的判断或设想，如“经常接触大众传播媒介的儿童与不经常接触大众传播媒介的儿童的社会化程度有明显的差异”，或“经常接触大众传播媒介的儿童与不经常接触大众传播媒介的儿童的社会化程度无明显的差异”，这就是研究假设。

2.研究假设的来源

研究假设虽然是在调查实施之前由研究人员提出的，但它并非是主观臆造或凭空想像出来的，它的来源主要有以下两种：

（1）由实践经验或初步探索而得出的假设。对于研究人员从日常生活经验中选定的研究主题，他们基本已初步观察到了一些现象；对于其他来源的研究主题，研究人员也会有意识地在生活经验中留意观察。通过观察，他们对于现象间的关系也有了基本的猜测和尝试性的解释，这些猜测和尝试性的解释就可以形成一些研究假设。

（2）由文献资料中得出的假设。针对所选定的研究主题，研究者通过查阅文献资料，比较不同的认识和说法以及以往的研究得出的研究结论，根据自己的选择和判断，就可以依据某一种或某几种理论得出研究假设。

3.研究假设的特点

研究假设应具有如下特点：^[10]

（1）研究假设必须是针对所要研究的问题而做出的尝试性的理论解释。

（2）研究假设必须能够由经验事实来检验。例如，如果提出一种假设“人们喜欢看什么电视节目是上天注定的”，这就无法由科学研究来检验。

（3）研究假设必须以明确的概念为基础。例如，如果不事先对“前沿消费”和“传统消费”在概念上做出明确的定义，研究假设“广告对前沿消费和对传统消费的影响力有显著差别”就失去了意义。

（4）研究假设必须与有效的观测技术相联系。例如，对于假设“经常接触大众传播媒介的儿童与不经常接触大众传播媒介的儿童的社会化程度有明显的差异”，如果不能通过有效的手段准确地测量“接触大众传播媒介的频度”和“儿童的社会化程度”，那么就无法证明或否定研究假设。

4.研究假设的基本形式

研究假设是关于变量间关系的尝试性说明，它的陈述形式主要有以下两种：

（1）条件式陈述。它的基本形式为：

“如果A，那么B”。在这种形式中，A表示先决条件，B表示后果。例如，“如果家长经常接触大众传播媒介，那么其子女接触大众传播媒介的频度就较高”，“如果儿童频繁接触大众传播媒介，那么他的社会化程度就比较高”，等等。条件式陈述常说明两变量之间因果关系或相关关系。

（2）差异式陈述。其基本形式为：“A与B在变量Y上有（或无）显著差异”。A与B表示某一变量（X）的不同类别。例如，“男性和女性喜欢看的电视节目类型有显著差异”，“高收入的人和低收入的人受到广告影响的程度有显著差异”，“受过高等教育与没有受过高等教育的人对××事件的态度无明显差异”，等等。差异式陈述主要说明两个变量之间有（或没有）相关关系，A与B是表示某一变量（X）的不同取值，如“男性”和“女性”是变量“性别”的两个取值、“高收入”和“低收入”是变量“收入”的两个取值。如果A与B在变量Y上有显著差异，那就说明变量X与变量Y有相关关系；如果A与B没有显著差异，则说明X与Y之间没有相关关系，或不相关。

5.建立因果关系模型

传播现象是错综复杂的，各种现象之间的相互关系往往不是单一的。有时候，一个变量会受到另一变量的影响，但不仅仅是受这一个变量的影响，而是受到多种变量的影响，其中有的变量产生的是直接影响，有的变量产生的是间接影响；同时，一个变量不仅仅是只影响另一个变量，有时会对多个变量产生直接或间接的影响。研究者在进行解释性研究的时候，往往需要把这种错综复杂的关系一一列出假设，然后进行假设的检验。在这种情况下，把各个因素之间的关系用图示的方法进行直观的表示是非常必要的，这就是因果关系模型。图1—3是David H.Weaver，Jian-Hua Zhu和Lars Willnat在美国的一项关于吸毒问题的研究所建立的因果关系模型。^[11]

因果关系模型中两个变量之间如果用单向箭线连线，表示这两个变量有因果关系，箭线所指向的变量是受到影响的变量。该模型实际包含了五个假设：

（1）有关吸毒问题的个人经验将会是一个把吸毒问题理解为个人问题而不是社会问题的指示变量。

（2）人际传播会在个人水平认知上影响人们对吸毒问题严重性的理解。

（3）人际传播也会在社会水平认知上影响人们对吸毒问题严重性的理解。

（4）大众媒体对吸毒问题的暴露越多，越会导致人们把吸毒问题看做社会问题而不是个人问题。

（5）在个人水平上对吸毒问题的关注会明显预见在社会水平上对吸毒问题的关注，但反过来不成立。

从该例子可以看出，如果只列出这五个假设，各种因素之间的关系不是十分明显，但通过建立因果关系模型，可以让人对变量间的关系、各个假设所强调的重点一目了然，从而对所研究的问题有更加清晰的认识。