【摘要】：检验结果表明，大尺度和中尺度的土壤TN、TP均呈正态或近似正态分布，满足地统计分布假设条件，不需要进行数据转换。
变异因子选取和数据预处理_流域水环境生态系
4.7.1 变异因子选取和数据预处理
数据的正态分布性是使用地统计学进行空间变异分析的前提，地统计学要求原始数据必须符合正态分布，否则会产生比例效应，进而导致实际变异函数发生畸变，会增大基台值和块金值。这种情况不仅会降低估值精度，还会影响结构特征分析［191，192］。因此，在进行空间变异结构分析前，首先要检验原始数据是否满足正态分布。
本研究中采用直方图法检验各组数据的正态分布性，选取农业非点源污染的代表性指标TN和TP，对本底大尺度和中尺度采样数据进行检验，其中土壤TP、TN含量分布如图4.43～图4.46所示。
检验结果表明，大尺度和中尺度的土壤TN、TP均呈正态或近似正态分布，满足地统计分布假设条件，不需要进行数据转换。
除此之外，样本数据的空间趋势也是影响估值精度的另一重要因素，在建模之前需要采用合适的方式剔除趋势。图4.47显示了不同尺度下TN和TP的空间分布趋势，其中X为正东方向，Y为正北方向，Z代表实际监测值。
图4.43 大尺度土壤TN含量分布直方图
图4.44 大尺度土壤TP含量分布直方图
图4.45 中尺度土壤TN含量分布直方图
图4.46 中尺度土壤TP含量分布直方图
图4.47 不同尺度下TN和TP的空间趋势分布图
图4.47表明，大尺度上的TN在南北向呈倒U型趋势，东西向呈一阶趋势，可采用一阶多项式进行拟合；TP在两个方向上均呈一阶趋势，也可采用一阶多项式拟合。中尺度上的TN两个方向上均呈U型趋势，需采用二阶多项式拟合，而TP在两个方向上均呈一阶趋势，采用一阶多项式拟合。
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