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城市遥感数据选择标准

时间:2023-01-29 理论教育 版权反馈
【摘要】:2.3 城市遥感数据选择标准1.遥感数据的时空特性城市基础空间数据的更新需要有现势性强的遥感影像数据作为数据源,城市遥感监测需要有重访周期短的遥感影像来支持。能满足城市应急监测和自然灾害风险快速评估的迫切需求。美国1m分辨率的IKONOS卫星和0.61m分辨率的Quick Bird卫星遥感影像能大大提高城市空间数据更新能力。2.数据的有效性遥感数据的分辨率分为空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率和温度分辨率。
城市遥感数据选择标准_城市遥感

2.3 城市遥感数据选择标准

1.遥感数据的时空特性

城市基础空间数据的更新需要有现势性强的遥感影像数据作为数据源,城市遥感监测需要有重访周期短的遥感影像来支持。随着小卫星群计划的推行,可以用多颗小卫星组网,实现每3~5天对地表重复一次采样,获得高分辨率全色影像和成像光谱仪数据。多波段、多极化方式的雷达卫星,将能解决阴雨多雾情况下的全天候和全天时对地观测。能满足城市应急监测和自然灾害风险快速评估的迫切需求。

美国1m分辨率的IKONOS卫星和0.61m分辨率的Quick Bird卫星遥感影像能大大提高城市空间数据更新能力。

2.数据的有效性

遥感数据的分辨率分为空间分辨率(地面分辨率)、光谱分辨率(波谱带数目)、时间分辨率(重复周期)和温度分辨率。

以地面分辨率为例,Landsat卫星的MSS影像,像素的地面分辨率为79m,而1983—1984年的Landsat-4/5上的TM(专题制图仪)影像的地面分辨率则为30m,法国的SPOT-5卫星采用新的三台高分辨率几何成像仪器,提供5m和2.5m的地面分辨率,并能沿轨或异轨立体成像。美国IKONOS-2以及Quick Bird卫星,分别能提供1m与0.61m空间分辨率的全色影像和4m与2.44m空间分辨率的多光谱影像,所有这些都为城市遥感的定量化研究提供了保证。

3.遥感数据的经济性

目前卫星遥感的重要应用是根据卫星影像来解译出人们所需要的信息,主要根据影像的灰度、颜色、纹理、结构、形状等许多信息来确定,目前大部分卫星遥感(除SAR以外)是根据光谱成像理论来获取信息的。鉴于地物光谱受到周围环境、大气衰减等许多因素的影响,使得影像特征和地物间的关系极为复杂,给影像解译带来了极大困难。

目前还不具备发射系列高分辨率卫星的条件,从商业渠道购买高空间分辨率卫星数据又难以承受其价格且时效性也不满足要求。因此,从国际遥感发展动向及中国国情出发,中国已经启动了高分辨率对地观测重大项目,并正在大力发展以高空快速大型机载平台,由卫星遥感、中低空准实时遥感集成系统、地面信息获取系统等构成的多高度信息获取技术系统,将为城市遥感应用发展提供更加丰富的数据源。

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