4.1 实证研究方法
通过前一章的理论分析，发现家族企业可持续发展与家族企业的资源能力以及家族绩效、经营绩效、社会绩效、生态绩效有一定的联系，为了进一步寻找这几个要素之间的关系，需要进行实证研究。由于以上所提到的6个变量均难以直接地测量，所以这种变量被称为潜变量。结构方程模型（Structural Equation Model，SEM）恰好可以分析潜变量间的复杂关系，它综合运用了多元回归分析、路径分析和验证型因子分析，可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系，适用的数据类型可以是连续型也可以是离散型，因此，本书选择结构方程模型的技术进行实证分析。
为了将难以直接测量的名义变量转换成可以操作的变量，首先需要进行变量设计，形成测试量表。本书在进行量表设计时，主要围绕研究假设对相关领域进行尽可能全面和详细的文献研究，并结合研究对象实际情况设计量表的题项，对于前人所做的较为成熟的量表题项，只要与拟研究对象的实际情况吻合的，则直接沿用前人的研究成果。
为了确保研究结果的信度和效度，在量表设计时使用专家评价的方法确保内容效度，使用探索性因子分析的方法检验结构效度，使用Cronbach’s α系数与CITC（Corrected Item-Total Correlation，该题目与分量表的修正的项目总相关）相结合的方法检验量表的信度。
在进行结构方程模型分析时，首先使用验证性因子分析验证研究假设，然后运用路径分析探讨名义变量之间的关系，并得到路径系数，在此基础上提出家族企业可持续发展的绩效评价指标体系。
在本书的研究中，主要使用的统计工具有SPSS16.0和AMOS16.0，前者用来进行量表的探索性因子分析以及量表信度的分析，后者用于结构方程建模以及数据分析。
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