信度和效度分析

一、信度和效度分析

本研究主要采用SPSS 13.0统计软件，对样本数据进行内部一致性分析和探索性因子分析（EFA），来检验企业外部社会资本、竞争优势要素、区域软环境要素测量量表的信度和效度^[2]。

（一）企业外部社会资本测量量表的信度和效度分析

对样本数据的内部一致性分析结果显示（见表4-17），中小企业外部社会资本测量量表的Cronbach'sα系数值为0.950，各变量测量量表的Cronbach'sα系数也都大于0.7。因此，量表的整体可靠性和稳定性较好，具有较好的内部一致性。研究所采用的量表皆由国内外成熟量表修编而成，并根据小样本前测和访谈结果做了相应的调整，因此可以保证基本的内容效度。

表4-17　中小企业外部社会资本测量量表的信度和效度分析

通过探索性因子分析，对量表进行收敛效度和区别效度检验。对样本数据进行KMO测度和Bartlett's球体检验。结果显示中小企业外部社会资本测量量表的KMO值为0. 914，大于通常的0. 7标准；同时Bartlett's球体检验得出的相伴概率为0. 000，小于显著性水平0. 05，拒绝零假设，说明数据适合进行探索性因子分析。进一步运用主成分分析法进行探索性因子分析，结果显示（见表4-17），在取特征值大于1的主成分作为因子后，根据Kaiser准则和Cattell标准进行碎石图陡阶分析，24个企业外部社会资本测量问项被萃取为3个因子，共解释了总方差的77.563%。各变量的测量问项因子载荷均大于0. 5，具有较好的收敛效度；各变量的测量问项在其他维度上的因子载荷均小于0.5，具有较好的区别效度。探索性因子分析结果与指标设置时各变量的构思完全一致，说明中小企业外部社会资本测量量表具有较好的构思效度。此外，相关分析结果显示（见表4-18），各变量均值之间的相关系数均小于0.5，说明变量具有较好的区分度。

表4-18　中小企业外部社会资本各维度间的相关分析结果

注：^**表示显著水平p＜0.01（双尾检测），下同。

（二）中小企业竞争优势要素测量量表的信度和效度分析

对所获样本数据的内部一致性分析结果显示（见表4-19），中小企业竞争优势各要素测量量表的Cronbach'sα系数值为0.957，各变量测量量表的Cronbach'sα系数也都大于0.7。因此，量表的整体可靠性和稳定性较好，具有较好的内部一致性。研究所采用的量表皆由国内外成熟量表修编而成，并根据小样本前测和访谈结果做了相应的调整，因此可以保证基本的内容效度。

表4-19　中小企业竞争优势要素测量量表的信度和效度分析

续表

通过探索性因子分析，对量表进行收敛效度和区别效度检验。对样本数据进行KMO测度和Bartlett's球体检验。结果显示中小企业竞争优势要素测量量表的KMO值为0. 937，大于通常的0.7标准；同时Bartlett's球体检验得出的相伴概率为0. 000，小于显著性水平0. 05，拒绝零假设，说明数据适合进行探索性因子分析。进一步运用主成分分析法进行探索性因子分析，结果显示（见表4-19），在取特征值大于1的主成分作为因子后，根据Kaiser准则和Cattell标准进行碎石图陡阶分析，31个企业竞争优势要素测量问项被萃取为7个因子，共解释了总方差的74.019%。各变量的测量问项因子载荷均大于0.5，具有较好的收敛效度；各变量的测量问项在其他维度上的因子载荷均小于0.5，具有较好的区别效度。探索性因子分析结果与指标设置时各变量的构思完全一致，说明中小企业竞争优势要素测量量表具有较好的构思效度。此外，相关分析结果显示（见表4-20），各变量均值之间的相关系数在0.317～0. 628之间，说明各变量间存在中等偏下的正相关，变量之间的共同变异不是很高，可以对探索性分析结果进行深入分析。

表4-20　中小企业竞争优势各要素间的相关分析结果

（三）区域软环境要素测量量表的信度和效度分析

对样本数据的内部一致性分析结果显示（见表4-21），中小企业竞争优势要素测量量表的Cronbach'sα系数值为0.971，各变量测量量表的Cronbach'sα系数也都大于0.7。因此，量表的整体可靠性和稳定性较好，具有较好的内部一致性。与此同时，优于本研究所采用的量表皆根据国内外已有成熟量表修编而成，并根据小样本前测和访谈结果做了相应的调整，因此可以保证基本的内容效度。

通过探索性因子分析，对量表进行收敛效度和区别效度检验。对样本数据进行KMO测度和Bartlett's球体检验。结果显示区域软环境要素测量量表的KMO值为0.954，大于通常的0. 7标准；同时Bartlett's球体检验得出的相伴概率为0. 000，小于显著性水平0. 05，拒绝零假设，说明数据适合进行探索性因子分析。进一步运用主成分分析法进行探索性因子分析，结果显示（见表4-21），在取特征值大于1的主成分作为因子后，根据Kaiser准则和Cattell标准进行碎石图陡阶分析，29个区域软环境要素测量问项被萃取为6个因子，共解释了总方差的79. 761%。各变量的测量问项因子载荷均大于0. 5，具有较好的收敛效度；各变量的测量问项在其他维度上的因子载荷均小于0. 5，具有较好的区别效度。探索性因子分析结果与指标设置时各变量的构思完全一致，说明区域软环境要素测量量表具有较好的构思效度。此外，相关分析结果显示（见表4-22），各变量均值之间的相关系数在0.428～0. 663之间，说明各变量间存在中等偏下的正相关，变量之间的共同变异不是很高，可以对探索性分析结果进行深入分析。

表4-21　区域软环境要素测量量表的信度和效度分析

表4-22　区域软环境各要素间的相关分析结果