试析大数据背景下管理会计的机遇和挑战

崔淑清

21世纪是信息时代, 信息技术、 互联网等得到飞速发展与快速应用, 各类数据扑面而来, 人们进入了大数据时代。 在这样的环境下,人们每时每刻都被大量的、 处于变动中的、 连续的数据包围。 人们随着外部环境的变化借助于新的系统、 新的应用手段、 新的工具以及新的模拟实验等搜集并分析这些数据, 从中获取相应数据, 增加了洞察能力。 与此同时, 人们在享受大数据所带来的便利之时也面临着快速搜集、 处理这些信息的难题。 管理会计是企业经营管理的重要组成部分同样面临着这样的问题, 企业必须有效对其进行处理才能在时代的大潮中获得发展。 随着我国经济的快速发展、 科学技术的不断应用,大数据时代已来临, 在这样的背景下为各个行业的发展带来了机遇,也带来了挑战, 企业数据的搜集、 分析等发生了极大变动, 巨大变革。在企业管理中管理会计是其重要的辅助工具, 在大数据背景下受到极大影响, 那么管理会计如何抓住机遇应对挑战并且制定出有效的应对措施成为企业管理的关键。 本文就大数据背景下企业实施管理会计的作用、 管理会计的机遇与挑战、 有效对策三个方面加以简要分析。

一、 大数据背景下企业实施管理会计的作用

(一) 企业的预测能力提高

大数据时代背景下, 移动互联网在人们的日常生活中占据越来越重要位置, 手机拥有的功能越来越多, 越来越智能。 通过各种软件企业的各项管理活动可以不受时间、 空间的限制即时实施, 企业客户也可以通过手机对企业经营活动提出自己的建议与意见, 表明自己的态度, 这在很大程度上提高了企业的预测能力, 企业可以利用丰富的信息寻找商机、 防范风险。

(二) 增加企业竞争力

在激烈的市场竞争条件下, 掌握最新、 最准确、 最有效的信息就掌握了发展命脉, 而互联网的出现提高了企业决策的准确性, 增加了企业的竞争力。 企业可以从互联网上获取客户的网络数据, 对其进行分析, 获取有价值的信息, 为企业发展寻找支点。

(三) 促进企业经营效率的提高

管理会计不仅可以对市场进行调查, 还可以为企业发展制定相应的发展计划, 进而节约成本, 减少浪费, 在大数据背景下, 企业可以在更广阔范围内为顾客提供服务, 详细规划企业经营活动, 为企业发展提供数据支撑。

二、 大数据背景下管理会计遇到的挑战

(一) 一些企业还没有真正认识管理会计

正确认识管理会计才能利用其功能应对大数据时代所带来的挑战,但是, 在管理会计具体应用中一些企业并没有真正认识到管理会计的本质、 属性与作用。 其表现可以分为以下两点, 第一, 一些企业认为大数据还没有普及, 大数据只是一些大企业所要面临的事情, 只有这些大企业才能掌握其发展, 因此, 这些中小企业在设计数据、 安装相应设备或者招揽人才时, 并没有投入足够的人力、 物力、 财力, 也没有认真提高大数据应用分析技术; 第二, 企业对大数据的认识非常模糊。 根据调查现实,50%的企业意识到大数据的来临并且投入关注,愿意了解、 学习其相关知识, 但是40%的企业并没有弄清楚大数据的具体内容, 对其概念、 特性、 作用等没有明确的认识, 而且有10%的企业对大数据认识模糊、 了解片面。 这样的状况势必会反映在实际工作中, 给大数据管理会计应用带来困难。

(二) 海量会计信息的存储出现困难

在大数据背景下, 企业要处理大规模的信息、 数据。 这些数据必须得到全面、 高效、 安全、 充分的存储, 但是这样大量的数据信息如何存储出现困难。 根据调查显示, 百度公司每天接受的外部信息达到10TB, 需要存储、 加工的信息达到1PB。 另外, 在大数据时代下社会性信息的重要性提高, 其分布越来越广、 数据量越来越大, 同样需要巨大的存储空间, 例如, 物联网、 社交网等。 目前我国会计信息处理数据库并不能很好的处理TB级以上的数据信息, 达不到大级别数据分析要求, 所以, 如何升级数据存储系统, 形成完整的TB级数据集, 成为困扰企业发展的重要挑战。

(三) 管理会计信息安全性差

企业每天要处理大量的会计信息, 这些信息既包括个人隐私信息,又包括单位隐私信息, 蕴藏着巨大的价值, 一旦这些信息外露不仅会影响企业工作人员的正常生活, 还会给客户带来不必要的麻烦。 例如,现代通讯软件中会涉及个人隐私信息, 这些信息的安全性有待提高,如果这些信息被盗取甚至会对客户的人身安全造成威胁。 另外, 处于大数据环境下企业要严格要求信息保护, 避免数据丢失, 防止信息被非法盗取。 如今信息传输的速度非常快, 一些重大信息会在几秒钟之内通过媒介外流, 造成企业机密泄漏, 错失商机。 所以, 如何提高管理会计信息安全性, 保护企业核心信息安全同样成为企业面临的重要挑战。

(四) 管理会计应用技术不完善

在大数据时代下会产生海量的信息数据, 如果企业不能及时、 高效的处理、 分析这些信息就不能实现其价值。 例如, 根据数据显示,我国近100个地区、 超过40个行业的2000名企业会计管理者中有65%的管理者不能实现信息安全处理, 其中一项重要原因就是这些管理者并没有很好的掌握管理会计应用技术, 传统的数据分析法已经不能满足非结构化数据分析的要求。 现如今半结构化甚至非结构化数据已经不能通过数据挖掘法进行分析, 必须对其进行转化才能获取相应信息, 但这又会减弱信息的时效性, 降低信息分析的效率, 造成非结构化数据信息丢失, 从而降低数据分析的将精确度。

(五) 管理会计出现人才缺口

大数据背景下需要大量专业型人才实施管理会计工作, 处理海量信息, 将其转化为企业发展所需要的信息, 这些人才必须具有扎实的专业知识, 拥有丰富经验才能深层次分析、 挖掘这些信息, 为企业发展提供可靠数据。 但是, 就世界范围内近几年来人才流动情况来看,各个国家都面临着人才缺口问题。 例如, 美国对拥有大数据应用工具分析能力的专业人才至少缺少16万左右, 一些欠发达国家甚至缺少150万左右。 所以, 如何填补巨大的人才缺口, 培养专业性管理会计人才是企业面临的又一重大挑战。

三、 企业应对管理会计挑战的有效对策

(一) 形成大数据管理会计观念

抓住机遇迎接挑战是各个行业在大数据背景下获得发展的必然,为了能够快速适应这一变化, 赢得发展先机, 企业首先要形成大数据管理会计观念, 增强对管理会计概念、 性质、 内容、 作用的认识, 只有全面解了管理会计的功能才能在激烈的市场竞争中发挥其优势, 应对挑战。

首先, 企业相关部门或学术界应该在理论上对管理会计进行研究,总结管理会计发挥作用的条件、 实践经验等; 其次, 通过出版会计刊物、 论文、 著作以及各种文字刊物、 资料等提高管理会计在企业管理者知识建构中的地位; 再次, 将大数据背景下管理会计的有关知识纳入管理会计学科中, 融入整体学科发展中, 扩展有关管理会计知识的传播范围, 增强管理会计专业知识的教育程度, 使管理会计从业人员了解当今时代下管理会计的性质、 作用、 影响等。

企业的管理者必须重视管理会计、 认识到管理会计在大数据背景下对企业发展所具有的推动作用, 进而主动学习管理会计方面的相关知识, 而不是被动接受一些管理会计知识方面的一些皮毛。 在企业高层领导者的带领下, 促进企业中底层管理者学习管理会计知识, 并将其知识传播给基层工作人员, 促进会计管理理论与实际相结合。

企业要借助于某些机制从外力方面加大对工作人员的培训, 提高企业员工管理会计方面的知识量, 提高员工对大数据环境的敏感度,企业不仅要对员工进行培训, 还要以知识竞赛、 管理活动、 有奖回答等形式定期对员工实施培训。 企业工作人员要自觉学习管理会计方面的知识, 积极参加企业实施的各项活动, 主动接受培训。 例如, 在企业召开会议, 要求工作人员进行案例分析, 企业还可以以游戏的形式组织工作人员认识管理会计, 使每个员工都能够体验到管理会计发生的变化, 体验大数据时代企业面临的机遇与挑战, 从而提升员工应对挑战的能力, 最终提升企业的管理绩效。

(二) 建立健全会计信息系统

由于大数据时代的来临, 海量的信息汹涌而来, 那么海量的信息必须有足够大的存储工具进行存储, 其容量必须达到TB级才能容纳全部数据, 只有空间足够大才能实现数据急速分析、 支持信息访问与决策, 并且能够实现低延迟数据加载。 面对这样的困境, 必须找到合理的处理方式才能解决类似问题, 云计算应运而生, 其将互联网技术、计算机技术以及网络技术结合在一起, 实现了对海量信息数据的存储、处理, 初步形成了会计信息处理系统。 云计算在使用过程中能够为用户提供动态、 虚拟的材料, 表现出资源整合、 按需取需、 操作简单、运行灵敏等特点, 在这样的条件下企业一方面可以实现海量信息存储,一方面可以达到信息结构化、 部分结构化以及非结构化。 企业运行所产生的数据将存储于云计算数据存储中心, 腾空了企业自身的应用空间, 加速企业应用程序在服务器集体中的运行速度。 这样一来企业搜集、 存储、 分析信息的速度将大大提高, 深层次开发数据的应用潜能,发挥其作用。 由此可见, 云计算基础之上的会计信息系统是海量信息处理的最直接、 最有效的方式。

(三) 培养以及招募专业知识强的人才

大数据时代的来临需要大量掌握大数据知识的人才, 为了填补这一缺陷企业需要培养以及招募专业知识强的人才, 这会促进企业应用分析工具的合理使用, 发挥大数据的价值, 优化企业经营决策模式, 促进企业变革, 制定出可行性强的管理措施。 首先, 企业大量招募专业人才。 通过人才招募, 企业可以在短时间内补充新鲜血液, 提高管理会计的应用质量与效率。 企业可以以公开招聘或者有方向性的招聘方式招揽人才, 云集那些有管理能力、 熟练掌握云计算、 对计算机系统具有深度分析、 专业素质强的人才, 满足大数据环境的发展要求; 其次, 企业可以深度挖掘本企业工作人员的能力,对现有员工进行定期培训, 不断提高其专业素质, 选出工作能力强,有潜质的管理会计人员提高企业应对大数据挑战的能力, 另外, 企业还可以邀请专家、 学者进行专业知识普及, 并对企业现有工作做出科学、 合理的指导。

(四) 优化管理会计信息制度

会计信息中蕴藏着巨大的经济价值, 一旦泄漏将造成巨大的经济损失, 因此必须对机密会计信息进行保护, 企业要通过制度促进信息、 数据价值的实现, 提高信息的安全性。 第一, 企业要综合考量云计算服务商, 考察其服务质量、 信誉、 规模等, 选取那些适应企业发展并且可信赖的服务商, 企业在正式确定服务商之前要做好风险调查以及规划, 形成风险应对措施; 第二, 云计算系统必须功能齐备, 特别是数据隔离功能, 以此来避免数据丢失或者被非法访问。 对每个管理者进行权限设置, 避免数据被改动、 删除或者盗用。第三, 从数据搜集到数据使用必须进行全程加密, 特别是用户在使用相关软件时要及时进行加密处理, 当用户允许资源共享时其他数据访问才有效。