项目风险仿真

2.3.2　项目风险仿真

在项目风险的仿真研究方面，Singh等从可接受的失败概率的角度，研究了项目风险损失评价的仿真模型(Ripudaman Singh，Carsten Koenke，2000)。Berny等提出一种在项目管理中基于风险的优先次序的可量化的风险分析的方法，即通过风险概率分布的计算，并综合考虑项目的时间和成本，然后进行模拟仿真进行控制分析(J.Berny，PRF Townsend，1993)。Komlosi等运用蒙特卡罗模拟法对项目风险进行评价(Komlosi，ZsoltP.，2001)。另外在对风险决策、风险分析和不确定性之间的相互依存关系进行思考的基础上，提出运用扩展蒙特卡罗模拟法进行改进风险管理，促进项目目标的实现(K.Rezaie，M.S.Amalnik，A.Gereie，B.Ostadi，M. Shakhseniaee，2007)。

Hsu等从项目建设完成时间不确定的角度，建立两阶段模型，提出两阶段模型的随机变量处理方式，对造成项目风险的因素进行仿真研究。仿真结果表明，建设完成时间的不确定性与项目风险值有着密切的关系(Hsu，Kun-Jung，2004)。^[11]I.T.Yang(2005)研究了基于项目成本要素估计的仿真，认为成本估算过程中成本要素之间的相关性影响是巨大的，存在较大的项目风险。^[12]

在项目风险管理的仿真工具研究方面，Fernando认为，施工仿真是一种有效的风险管理工具，通过分析地下构建项目成功的关键因素，在隧道施工中开发了一种结构化、流程化的项目风险管理和计算机仿真的隧道模板，运用这个结构化模板来确定优先安排和管理项目的风险。在定性研究方面，使用头脑风暴技术，确定风险因素，将风险因素发生的可能性及其影响的项目纳入风险因素的排名，把风险因素列入一个整体项目管理风险计划的组成部分(Fernando，Abou Rizk，2003)。^[13]谢行皓(2001)从建筑工程离散事件系统仿真的角度，对投资风险仿真和建筑物延长使用时间的风险仿真进行了研究。^[14]

在运用系统动力学进行风险管理方面，Baliwangi L.(2007)通过建立系统动力学的风险改进模型进行仿真。Nasirzadeh等建立了集成系统动力学和模糊逻辑的风险管理模型(Nasirzadeh，Farnad，2008)。Al-Emran等把系统动力学仿真模型用于项目绩效规划和项目风险分析(Al-Emran，Ahmed，2008)。