能量潮指标是什么

>>量价入门

在股市中，技术分析主要由四大要素构成，即价格、成交量、时间和空间。20世纪60年代，著名投资家葛兰威尔通过对四大要素之一的成交量的细致分析与总结，发明了能量潮指标（OBV）。

能量潮指标以股市中的成交量作为突破口，不仅能透过成交量的变化来发现股市中的热门股票，还能进一步分析出股价的运动趋势。它使股市中较为复杂的量价关系变得更加直观、简单，从成交量的表面现象入手，深入挖掘股市的内在动力，从而研判出股价的走势。对于股民来说，OBV能量潮指标是一种非常重要的技术分析指标。

>>要点精解

1.能量潮理论的依据

（1）市场预期。

一般情况下，市场中的多空双方始终在不断地转换自己的角色，例如在重大利好消息出现的时候，空方很可能会转变为多方。当多空双方观点较为一致的时候，也就是股市中的大部分股民由多方转变为空方或者由空方转变为多方的时候，成交量也会相应增加，股价随之大幅下跌或者大幅上涨；而当多空双方分歧较大、意见不统一的时候成交量就会缩减，股价也就只能小幅波动。因此，通过对能量潮指标的分析可以判断出市场的人气及多空双方的力量。

（2）重力原理。

在生活中，大家应该有这样的体验：抬起一件东西需要付出比放下这件东西更大的力量，如果没有足够的力量支撑，那么抬起的东西迟早会跌落，这是由于地球存在重力。而股市中也存在与此相似的“重力”。也就是说，在股市中，股价在上升一段时间后，会在某一个时间段内下跌。所以，股价在上涨的时候需要足够的动力，而这种动力则来源于成交量；但是当股价下跌的时候，由于有“重力”的存在，整个下跌过程是不需要耗费很大能量的。因此，在股价下跌的时候，成交量不一定要放大。有时甚至在成交量萎缩的情况下，股价依旧可以下跌。

（3）惯性原则。

股市中的股价与成交量也存在惯性。只有被大部分投资者关注的热门股，其股价和成交量才能在相对较长的一段时间里产生比较大的波动，并且在局势转变的时候，能够依靠惯性，在一段时间内继续保持原有的运行轨迹。而一些关注度很小、存在感很低的冷门股，在一段时间内，股价和成交量产生的波动则比较小，一旦局势变化，这类股票很可能会快速转势运行。

2.能量潮指标的构成

能量潮指标主要由两部分构成，它们分别是OBV值和OBV线。

（1）OBV值（如图2-1所示）。

OBV值的计算比较简单，主要是计算累积成交量。

图2-1　OBV值示意图

以日为计算周期为例，其计算公式为：

当日OBV=本日值＋前一日的OBV值

具体来说，OBV数值的体现有三种（下面涉及的成交量是指成交股票的手数）：

①如果当前交易日收盘价或者指数比前一日收盘价或指数高，那么当前交易日的OBV值就为正数；

②如果当前交易日的收盘价或指数低于前一个交易日的收盘价或者指数，那么当前交易日的数值就为负值；

③如果当前交易日的收盘价或者指数与前一个交易日的收盘价或指数持平，那么当前交易日的OBV值则不予计算，然后计算累积成交量。

（2）OBV线（如图2-2所示）。

OBV线是将OBV值绘于坐标图上，以时间为横坐标，成交量为纵坐标，将每一日计算所得的OBV值在坐标线上标出位置并连接起来。除了能量潮指标以外，OBV线方法也是葛兰威尔对股市的一大贡献。

图2-2　OBV线示意图

简单来说，OBV线方法是将市场中形成的成交量值予以数量化，并将其以趋势线的形式表现出来，配合股价与趋势线的走向关系，进一步推测出直观的量价关系，最终以综合数据研判出市场氛围。

葛兰威尔认为成交量是股市的元气，而股价只不过是股市的表面现象而已。因此，成交量的变化通常先于股价，虽然中外股市在不断演变，但这种“量在价先”的理论却始终保持着它的原始性和正确性。

OBV指标和其他大多数技术分析指标的计算一样，以在实际的运用过程中所选用的计算周期的不同进行划分，OBV指标也可以分为分钟OBV指标、日OBV指标、周OBV指标、月OBV指标及年OBV指标等各种类型。

一般情况下，股市中被股民经常用来作为投资参考的是日OBV指标和周OBV指标。虽然日OBV指标和周OBV指标在具体计算的过程中，时间周期取值有所不同，但是它们基本的计算方法一样。

除此之外，随着时间的推移，在股市不断发展的同时，股市软件分析技术也在快速发展。因此，在利用软件炒股时，只需掌握OBV形成的基本原理和计算方法即可，无须自己动手去计算指标的数值，便可以利用OBV指标去分析、研判股票行情。

>>高手如是说

（1）相对于中长线投资者来说，OBV指标更适用于辅助短期投资者进行决策，它除了是预测股价短期波动的重要分析方法以外，也能帮助投资者确定股价突破盘局后的发展趋势。

（2）OBV指标的一个重要功能在于可以局部显示市场内主力资金的动向。虽然OBV指标无法提出资金移动的理由，但是，当突然放大或缩小的成交量出现在低价圈或高价圈时，可以提醒投资者注意成交量的变化，从而提前研判市场内的多空倾向。