地质勘查工程布置资源量级别

勘查数据采集、勘查数据管理、勘查数据处理、勘查图件编绘和地矿资源预测评价五大功能是一个完整的地质信息系统所必备的。根据结构 功能一致性准则，地质信息系统是一个基于“多S”结合与集成的综合性技术系统。Quanty View地质三维可视化平台逻辑结构可分为内、中、外三层（图7-13）。内层为数据管理层，由下部的主题式对象 关系数据库子系统与上部的数据仓库组成，其职能是实现数据组织、存储、检索、转换、分析、综合、融合、传输和交叉访问；外层是技术方法层，包括各种硬、软件平台和空间分析技术、可视化技术、CAD技术、人工智能技术；中层是功能应用层，由下而上分为勘查数据综合整理、勘查图件编绘和资源预测评价三个层次，其职能是实现系统的全部功能处理和决策支持。

图7-13 以主题数据库为核心的Quanty View逻辑结构

数据采集子系统处于地矿点源信息系统的底层，是整个系统的基础，可实现野外与室内各种属性数据和空间数据的采集和入库。

主题式点源数据库子系统处于数据采集子系统之上，是整个地质信息系统的核心。该数据库子系统以数据管理为根本，各种功能处理软件都有共同的数据库基础——包含主题式点源属性数据库和主题式点源空间数据库，或者可实现属性数据与空间数据一体化存储的主题式点源对象 关系数据库。系统开发采用面向对象和专题关联的先进设计技术，实现数据模型与代码标准化，并且有强大的数据存储、管理和操作功能；具有信息齐备、功能齐备、安全高效、应用方便的特点，既能为各个功能应用层提供原始数据支持，也能为区域性和全国性地矿信息网络提供点源数据支持。

数据仓库（Data Warehouse，DW）子系统位于主题式点源数据库子系统的上方。其数据是面向各种应用主题进行组织的，能够在较高层次上完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的数据及数据间的联系；能够从原有分散的数据库中抽取数据，并使数据一致化和综合化，进而形成可供资源分析、评价和决策专题应用的集成化数据。数据仓库还可以随时间变化不断增加新数据，删除旧数据以及重新形成综合数据。

地矿勘查的综合整理子系统处于点源数据库之上，又与数据仓库邻接，包括野外资料整理、专题资料汇总、日常数据处理、储量计算、多元统计分析和地质规律分析等次级子系统。这个子系统可以直接为地勘单位的日常生产管理和报告编写服务，也可以为地质规律、成矿规律及找矿勘探方法的研究服务。地质规律分析主要包括勘查区（研究区）的构造作用、岩浆作用、沉积作用、变质作用和成矿作用的规律分析，由于涉及参数多、关系复杂，通常采用人工专家系统和人工神经网络技术来实现。

地矿勘查图件机助编绘子系统处于本系统的第四层，包括地面地质、钻探、地球物理勘探、地球化学勘探和遥感等技术手段所形成的各种日常生产图件、解释图件和综合图件。地矿勘查和科研工作的成果大多以图件的方式来表达，这些图件的种类之多、数量之大、结构之复杂，也是一般地理信息系统所不能比拟的。完整的图件编绘子系统的设计和研究包括两大部分：图形的计算机辅助设计（CAD）和图件的计算机辅助出版（CAP）。

地矿资源预测评价子系统处于地质信息系统的最高层，包括矿产资源（数量、质量及赋存、分布状况）预测评价次级子系统，矿产资源（开发的地质、技术、经济、环境条件）综合评价次级子系统，以及水文地质、工程地质、环境地质、灾害地质等评价和预警次级子系统。该子系统的职能是为政府机构及勘查单位立项提供决策支持。预测评价可以采用静态的方式，通过经典数学、随机数学、模糊数学和灰色系统方式，以及人工专家系统和人工神经网络方式来实现；也可以采用动态的方式，通过地质成矿过程数学模拟（对于含油气盆地而言，有盆地模拟、油气成藏动力学模拟、油气勘探目标模拟等）和矿产资源勘查开发过程模拟的方法来实现。此外，还可以包括地矿资源勘查开发过程模拟——企业生产工艺过程、产品流通过程和企业发展过程模拟，即“企业过程”的模拟。

总之，Quanty View地质三维可视化平台是一种信息齐备、功能完善的地质与矿产勘查（察）区点源信息系统，是一种在计算机硬、软件的支持下，高效率地对勘查数据进行收集、整理、存储、维护、检索、统计、分析、综合、显示、输出、发送和应用的综合性技术系统。