我国商业银行营销分析子系统的基本结构

4.6.1　我国商业银行营销分析子系统的基本结构

一般来说，商业银行内部报告子系统、营销情报子系统和营销研究子系统收集到的各种营销信息需要经过进一步的分析和处理，才能运用到商业银行具体的营销决策中。比如通过调研工作，已经得到商业银行广告投入、客户数量、利润等信息资料，那么它们之间是否存在一定的联系?如果增加广告投入，客户数量与商业银行利润是否会增加，按怎样的幅度增加?诸如此类的问题要求通过构建商业银行营销分析子系统来解决。关于营销分析子系统，美国学者李特尔曾对其作过比较精确的定义:营销分析子系统是一个组织，是协调数据信息的工具和技术。它通过软件与硬件的支持，解释企业内外部环境的有关信息，并将它转化为营销活动的基础。商业银行营销分析子系统的主要作用在于向管理层提供信息，帮助管理层制定科学的决策。

借鉴西方银行业的经验，通常统计方法库和模型库是构成商业银行营销分析系统的主体，见图4-6。受发展水平约束，目前我国商业银行营销信息分析工作较薄弱，特别需要加强各种统计方法和模型在营销分析中的应用。

图4-6　我国商业银行营销分析系统的基本结构

应用图4-6所示的统计方法和模型足以解释和说明一些简单问题。比如利用集群分析技术，商业银行可将具有不同特点的客户分成若干个小组;利用判别分析技术，商业银行可区别其成功或不成功的营业网点的变量因素;利用联合分析技术，商业银行可对服务产品的不同组合加以分析以确定其总体功能;利用多维排列技术，商业银行可更清楚地了解其产品品牌和竞争品牌的定位关系;利用排队模型，商业银行在特定的服务渠道和服务速度下，可以统计得到一天内各时间段中其客户排队的长度。