预测分析概述

第一节　预测分析概述

预测分析是在企业经营预测过程中，根据过去和现在预计未来，以及根据已知推测未知的各种科学的专门分析方法。它是西方国家在20世纪60年代以后发展起来的一门新兴的综合性学科，亦称“预测技术”，是生产高度社会化的必然产物。由于任何经济过程的发展趋势总有一定的规律性可寻，而现代数学方法和电子计算机又可以帮助我们深刻理解经济发展过程的本质，并能使我们认识掌握它的规律性，这就为人们对企业经营发展过程变化进行科学预测提供了实际可能。但是，企业经营的发展趋势要受社会、经济、技术、自然等各方面因素的影响，因此在预测分析过程中，必须综合运用社会科学和自然科学各方面的研究成果。

为了达到既定目标，企业管理当局根据预测分析的各种结果再进一步加以比较研究，权衡利害得失，扬长避短，从两个或两个以上的备选方案作出最优抉择的过程，称为“决策分析”(即使备选方案只有一个，也要作出采纳或不采纳的决定，这也叫做“决策分析”)。因此可以说，预测分析是为决策分析服务的，前者是后者的基础，是决策科学化的前提条件。很明显，没有符合客观实际的预测，要作出最优化决策是不可能的。在实际工作中，为了合理地规划企业的经营活动，必须把预测分析与决策分析紧密联系起来加以应用，才能相得益彰。

一、预测分析的基本原理和原则

预测分析的基本原理，是建立在任何经济的发展趋势总有一定规律可循，而且是可以被人们认识和掌握的基础上的。针对企业来说，在其经营活动过程中各因素之间相互关联，也必然会存在一些客观规律，它们实质上就成为预测分析的基本原则。预测分析的基本原则有：

(一)延续性原则

它是指企业经营活动过程中，过去和现在的某种发展规律将会延续下去，并假设决定过去和现在发展的条件，同样适用于未来。根据这条原则，就可以把未来视为历史的延伸而进行推测。以后提到的趋势预测分析法，就是基于这条原则而建立的。

(二)相关性原则

它是指企业在经营活动中一些经济变量之间存在着相互依存、相互制约的关系。根据这条原则，就可以利用对某些经济变量的分析研究来推测受它们影响的另一个(或另一些)经济变量发展的规律。以后提到的因果预测分析法就是基于这条原则而建立的。

(三)相似性原则

它是指企业在经营活动过程中不同的(一般是无关的)经济变量所遵循的发展规律有时会出现相似的情况。根据这条原则，可以利用已知经济变量的发展规律类推出未知变量的发展趋势。以后提到判断分析法就是基于这条原则而建立的。

(四)统计规律性原则

它是指企业在经营活动过程中对某个经济变量所作出的一次观测结果，往往是随机的；但多次观测的结果，却会出现具有某种统计规律性的情况。预测分析根据这条原则，就可以利用概率分析及数量统计的方法进行推测。回归分析法就是基于这条原则而建立的。

二、预测分析的基本方法

如前所述，经济规律的客观性及其可认识性是预测分析方法论的基础；系统的、准确的会计信息及其他有关资料，是开展预测分析工作的必要条件。至于进行预测分析所采用的专门方法，种类繁多，随分析对象和预测期限的不同而各有所异。但基本方法大体上可归纳为定量分析法和定性分析法两大类。现分述如下。

(一)定量分析法

定量分析法亦称“数量分析法”，主要是应用现代数学方法(包括运筹学、概率论和微积分等)和各种现代化计算工具对与预测对象有关的各种经济信息进行科学的加工处理，并建立预测分析的数学模型，充分揭示各有关变量之间的规律性联系，最终还要对计算结果作出结论。定量分析法按照具体做法的不同，又可分为以下两种类型：

1.趋势预测分析法

即根据预测对象过去的、按时间顺序排列的一系列数据，应用一定的数学方法进行加工、计算，借以预测其未来发展趋势的分析方法，亦称“时间序列分析法”或“外推分析法”，其实质是遵循事物发展的趋势进行预测分析。例如，算术平均法、移动加权平均法、指数平滑法、回归分析法、二次曲线法等都属于这种类型。

2.因果预测分析法

即根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、相互制约的规律性联系，来建立相应的因果数学模型的一种预测分析法，其实质是遵循事物发展的相关性原则，来推测事物发展的趋势。例如，本-量-利分析法、投入产出法等都属于这种类型。

(二)定性分析法

定性分析法亦称“非数量分析法”，是一种直观性的预测方法，主要是依靠预测人员的丰富实践经验以及主观判断和分析能力(它们必须建立在预测者的智慧和广博知识的基础之上)，在不用或少量计算的情况下，就能推断事物的性质和发展趋势的分析方法。采用此方法，一般是在企业缺乏完备、准确历史资料的情况下，首先邀请熟悉该行业经济业务和市场情况的专家，根据他们过去所积累的经验进行分析判断，提出预测的初步意见；然后再通过召开调查会或座谈会的方式，对上述初步意见进行修正、补充，并作为提出预测结论的最终依据。在定性分析法中有一种著名的“德尔菲法”，它主要是采用通信的方式，先向各专家发出预测问题调查表，分别征求他们的意见；然后再把各专家的判断，采用匿名方式汇集于一张表上，请他们分别在参考别人意见的基础上修改自己的第一次判断。如此反复3～5次，最后再采用加权平均法或中位数法，综合归纳各专家的意见，作出最终判断。因此，定性分析法在西方国家亦称“判断分析法”或“集合意见法”。

必须指出，在实际工作中，定量分析法和定性分析法并非相互排斥，而是相辅相成的。预测人员应根据具体情况，把这两类方法结合起来加以应用，才能收到良好的效果。即使在具有完备历史资料的企业中，尽管人们可以应用定量分析法建立经济预测模型，进行数学推导，但定性分析法仍具有不可忽视的作用。这主要是由于：

(1)现代经济生活十分复杂，某些经济变量往往受到许多不同因素的影响，其中有的因素可以通过定量加以分析，但也有不少因素(例如，国家方针政策、政治经济形势的变动，消费者心理、习惯的改变，投资者的意向，职工情绪的变动，以及竞争对手的动态，等等)一般只有定性的描述，而无法或难以量化，当然也就很难或无法归纳到数学公式中。

(2)企业拥有的历史资料本身有些可能不真实，不能反映客观经济的发展规律，或由于取得信息的成本太高、花费的时间太多，得不偿失。

(3)定量分析一般都是把未来视为历史的延伸，并假设决定过去和现在发展的条件，同样适用于未来，这样就使定量分析可能无法对外界变化作出灵活反应，缺乏适应能力。因此，即使历史资料完整、准确，但在进行预测分析时，特别是中长期预测，其结果往往带有一定的片面性，有时甚至因为估计不到经济发展的转折点而导致预测失误。

基于以上原因，为了使预测结果更加接近客观实际，我们在采用定量分析的同时，一定要与管理当局或有关专家的经验判断(即定性分析)结合起来进行综合研究，才能得出符合实际情况的预测结论。

三、预测分析的一般程序

预测分析的一般程序，大体可分以下七个步骤：

(一)确定预测目标

即首先要弄清楚预测什么，是预测保本点，还是预测利润?是预测销售量，还是预测成本?然后根据预测的具体对象和内容，确定预测的范围，并规定时间期限及数量单位等。

(二)收集、分析信息

系统的、准确的相关信息以及其他有关的原始资料和数据，是开展预测分析的前提条件。但必须注意，收集的信息，既要完整、全面，又要重视资料的可靠性。有些信息还需进行加工、整理、归纳、鉴别，“去伪存真、去粗存精”，找出各因素之间相互依存、相互制约的关系，并从中发现事物发展的规律，作为预测的依据。

(三)选择预测方法

对于定量预测，要选择预测分析的专门方法，建立数学模型；对于定性预测，也要选定方法，建立设想的逻辑思维模型，并拟订预测的调查提纲。

(四)实际进行预测

应用选定的预测方法和建立的模型，进行定量和定性分析，并提出实事求是的预测结果。

(五)对预测结果进行验证评价

经过一段时间，对上一阶段的预测结果，必须进行验证和分析评价，即以实际数与预测数进行比较，检查过去预测的结果是否准确，并找出误差原因，以便及时对原选择的预测方法加以修正。这是个反复进行信息数据处理和选择判断的过程，也是多次进行反馈的过程。

(六)修正预测结果

对于采用定量方法进行的预测，常常由于某些因素而影响预测的精度，这就需要用定性方法考虑这些因素，并修正预测的结果。至于采用定性方法预测的结果，往往也需应用定量方法加以修正、补充，使预测结果更接近实际。

(七)输出最后预测结论

根据上一阶段的修正、补充，把最后的预测结论传递给有关管理当局。

以上预测分析的一般顺序，如图4-1所示。

图4-1　预测分析一般程序示意图