模型的仿真与结果分析

5.3.3　模型的仿真与结果分析

1.工具选择

本书使用系统动力学建模软件Vensim实现，该软件操作界面友好，对水平变量、速率变量及辅助变量、常量等的描述及界定能够较好地反映创业企业社会网络演化过程中关系、规模、结构、价值之间的因果关系。借助该软件，预先设计约束条件，通过系统仿真能够较为准确地揭示创业企业社会网络的演化规律。

2.变量描述

该模型共有3个水平变量，分别为规模、结构、价值；流率变量有6个，分别为进入量、退出量、集聚度、松散度、增量、减量；辅助变量有5个，分别为潜在规模、关系、互信因子、互动因子、互惠因子；常量有5个，分别为转化率、繁殖率、生命周期、衰减率、价值创造系数。其中，互信因子、互动因子、互惠因子均为表函数。具体如表5－2所示。

表5－2　数据获取

续表

3.数据获取

通过跟踪调查湖北科益药业股份有限公司、武汉人福医药集团股份有限公司、湖北春天大药房连锁有限公司、九州通医药集团股份有限公司等10余家医药企业近10年在三甲医院、医药行业协会、商业公司、政府部门等直接或间接客户的变动情况，通过群体案例分析、客户访谈、问卷调查等方式获取相关数据。

4.仿真分析

模型系统的时间为2000年至2030年，共31年，仿真步长为1年。2000年为仿真研究的基年，模型中各常量的数据为2000年至2010年的经验值及根据文献所获得的理论值，仿真结果如下。

1）不同衰减率的关系演化曲线、规模演化曲线、结构演化曲线比较

不同衰减率的关系演化曲线、规模演化曲线、结构演化曲线如图5－5至图5－7所示，其中，实线表示衰减率为0.9的曲线，虚线表示衰减率为0.7的曲线，点画线表示衰减率为0.5的曲线。

图5－5　不同衰减率的关系演化曲线图

图5－6　不同衰减率的规模演化曲线图

图5－7　不同衰减率的结构演化曲线图

由图5－5可见，在创业企业社会网络演化过程中，创业企业社会网络的关系由最初的强强关系（高于1）逐步向弱强关系和弱弱关系转变，最终关系强度维持在0.5左右，位于强关系和弱关系的临界处。当衰减率由0.9调整为0.7或0.5时，关系演化曲线几乎无差异。这一结论反映出，创业企业社会网络自身所拥有或能创造的价值并不是创业企业社会网络构建时的唯一关注点，创业企业对社会网络群体之间关系的判断并不会受到社会网络价值是否折旧或衰减的绝对影响。在现实的创业企业社会网络管理中，社会网络关系强弱的总体趋势分布与价值高低并不完全对应，即强关系或弱关系并不完全定位于高价值网络或低价值网络（Davidasson，Honing，2003）。换言之，创业企业对不同价值衰减率的社会网络进行不同的强弱关系定位，使得最终的关系强弱程度趋近于0.5这一平衡态。

由图5－6可见，在创业企业社会网络演化过程中，创业企业社会网络的规模呈稳步上升的趋势。当调整社会网络的价值衰减率由0.9调整为0.7 或0.5时，规模演化曲线图反映出创业企业所拥有的社会网络规模递增的趋势变得更为明显，递增速度变大，同时该趋势反映出价值衰减率降低达到一定程度时，规模演化曲线呈差异化降低趋势。这一结论可以说明，当创业企业社会网络价值衰减率极高时，尽管创业企业迫切需要补充符合要求的社会网络以弥补价值衰减带来的不足，但由于时间的滞后性、条件的约束性、融合的复杂性等多重原因，社会网络规模速度增加并不快。在衰减率降低后，在同一时间段衰减率越低，社会网络规模越大，其主要原因在于，大多数社会网络因价值未能衰减而保留在创业企业社会网络群体中（Greve，Salaff，2003）。同时，当衰减率降低达到一定程度时，在不同时期创业企业所需的有效社会网络规模相对保持稳定，需要对价值衰减的社会网络进行置换的网络规模也相对固定，从而使得演化曲线的差异性降低。

由图5－7可见，在创业企业社会网络演化过程中，创业企业社会网络的结构在达到0.8的拐点后持续下降，并保持在0.2左右（衰减率为0.9时的情形）。当社会网络价值衰减率由0.9调整至0.7或0.5时，创业企业社会网络演化曲线揭示最终趋于平衡态的结构值有所增加。这一结论反映出，在创业企业发展初期的较短时间内，创业企业社会网络的结构布局将达到最为紧凑的程度。此后，随着创业历程的不断推进、创业企业对社会网络需求的不断多元化、社会网络规模的不断拓展、社会网络边界的不断模糊，社会网络布局必然呈稀疏的发展趋势，由此导致结构值在到达坐标中的拐点后呈不断下滑趋势。衰减率降低导致结构增加的主要原因在于，衰减率降低使得社会网络的规模和关系保持相对稳定，主体社会网络基本固定，最终的社会网络布局趋于紧凑，从而使得社会网络结构增加。换一角度，社会网络衰减率越高，需要补充的社会网络也越多，社会网络结构相对将越松散。

2）不同繁殖率的关系演化曲线、规模演化曲线、结构演化曲线比较

不同繁殖率的关系演化曲线、规模演化曲线、结构演化曲线如图5－8至图5－10所示，其中，实线表示繁殖率为0.1的曲线，虚线表示繁殖率为0.2的曲线，点画线表示繁殖率为0.3的曲线。

图5－8　不同繁殖率的关系演化曲线

图5－9　不同繁殖率的规模演化曲线

图5－10　不同繁殖率的结构演化曲线

由图5－8可见，随着繁殖率由0.1至0.3逐步增加，创业企业社会网络关系呈缓慢递减的趋势。这一结论反映出，当创业企业社会网络自身的衍生和繁殖能力增强时，创业企业社会网络规模增加，间接联系将随之增加，从而使得创业企业社会网络内部的强关系逐步弱化。其现实管理意义在于，创业企业所拥有的客户的客户、合作伙伴的合作伙伴等均可能成为与创业企业存在弱关系连接的社会网络个体，尽管其互动频率、互信机制及互惠程度可能并不高，但对创业企业的长远发展仍然不可或缺，因此创业企业必须维系好必要的“结构洞”，以便有效发挥弱关系对强关系的补充和替代作用。

由图5－9可见，随着繁殖率由0.1至0.3逐步增加，创业企业社会网络规模递增的趋势越来越明显。在此需要补充说明的是，社会网络规模的增加并非一般意义上由于创业企业社会网络自身复制和衍生的速度加快而导致数量增加，而是社会网络有效规模数量的增加。这一结论的现实指导作用在于，社会网络繁殖能力增强，必然导致管理的难度和成本增加，对此创业企业需要在把握社会网络有效规模的基础上抓大放小，提高创业企业社会网络的中心度与聚合度，充分发挥诸多社会网络的作用合力。

由图5－10可见，随着繁殖率由0.1至0.3逐步增加，创业企业社会网络结构的紧凑度不断增强。特别是，当繁殖率达到0.3时，创业企业社会网络结构紧凑度超出基准年的结构紧凑度。这一结论反映出，当创业企业自身所拥有的社会网络繁殖率达到一定高度时，社会网络布局将打破现有的格局，甚至可能超出创业企业既定的社会网络容量（Hite，2005），从而使得社会网络紧凑度大幅度增加。这对具体的创业企业社会网络管理指导作用在于，必须对社会网络的繁殖率进行有效的控制，否则可能会导致社会网络的空间拥挤现象和板块漂移现象，最终引发创业企业社会网络内部的价值侵蚀与冲突。此外，在创业企业社会网络内部引入竞争机制，如在积极指导和帮助社会网络个体进行社会网络管理时，也可酌情考虑培养客户的“竞争对手”，增强社会网络的危机意识，这在一定程度上可以减少结构紧凑度增加带来的不利影响。

创业企业社会网络演化既有满足创业企业自身生存与发展需要的必然性，也存在受到特定事件影响和触发的偶然性。就整体而言，创业企业社会网络演化的过程是创业企业所拥有的社会网络关系、规模、结构等属性共同作用并交叉影响的过程。把握创业企业社会网络关系、规模、结构等演化的各类关联要素的作用机制，对创业企业开展动态的社会网络管理具有积极的影响。