“学习时间越长，学习成绩就越好吗”

迪尔凯姆说:“我们只有一个方法证明一个现象是另一个现象的原因，这就是比较它们同时出现或同时消失的情况，考察它们在不同环境下结合时表现出来的变化是否证明他们是相互依存的。”在迪尔凯姆看来，由于社会事实之间的因果关系往往是不明显的和复杂的，难以从直接的观察中得出，因此，考察这些关系只能用比较的方法。而在各种比较方法(包括剩余法、求同法、求异法和共变法)中，只有共变法适用于社会学的因果分析。

迪尔凯姆所说的共变分析方法，就是对社会事实进行分类以确定它们之间的关系及共变程度。它的优点在于，它证明事物的因果关系不像前述的那样从事物的外部进行，而是在事物的内部进行。共变法不只是使我们看出两种事物表面上的相伴与相斥，而且它可使我们看到两种事实至少在量上互相参与。

共变法实际上是一种相关分析。相关分析是用来揭示社会现象之间连带关系的定量分析方法，即当甲发生变化时，乙也相应地发生变化，那么就可以说甲和乙之间存在着连带关系。比如，我们可以假设“学习时间”与“学习成绩”这两者之间存在着连带关系，然后进行测量和统计。如果统计数据支持这样的结论:“学生用在学习上的时间越长，则学习成绩越优秀”，那么就可以说这两者之间存在着相关关系;如果数据不支持，那两者之间就不存在必然联系。这就是相关分析。

需要指出的是，这种相关关系，并不一定就是因果关系。在两种事实之间还必须有一种逻辑上的必然联系。如果没有，那么统计上的相关关系也可能表明，在两种事实中间存在着第三种事实:它或者作为两种事实发生的共同原因，或者作为两种事实共同发生的中介。这样，就需要通过第三种事实来揭示前两种事实之间的真实关系。

迪尔凯姆提出的共变分析方法与他的其他方法论原则一样，对开展社会学研究具有重要的借鉴作用。这之后，他运用统计方法对自杀现象进行了实证研究，是社会学理论研究与经验研究相结合的经典范例。