【摘要】：不同于前面的多维贫困测度方法以个体或家庭为研究对象，叶升初等和李小云等将多维贫困测度方法拓展到基于个体贫困又不同于个体贫困的社区群体贫困的度量上。其中，叶升初等对村级多维贫困的测度分为两步:在家户层面上确定与家户贫困相关的解释变量；在村级层面上利用这些变量对村级贫困进行度量和估计。该方法的最大特点为在贫困村识别指标选择和指标权重确定时充分征求贫困主体和相关专家的意见。
不同于前面的多维贫困测度方法以个体或家庭为研究对象，叶升初等(2011)和李小云等(2005)将多维贫困测度方法拓展到基于个体贫困又不同于个体贫困的社区群体贫困的度量上。
其中，叶升初等(2011)对村级多维贫困的测度分为两步:(1)在家户层面上确定与家户贫困相关的解释变量；(2)在村级层面上利用这些变量对村级贫困进行度量和估计。具体地，首先，应用主因子和聚类分析相结合的方法判断、区分观测样本中的贫困户；然后，以确定的贫困户为样本，应用Logistic回归模型识别家户贫困的特征变量，包括其所在村庄的特征变量；其次，以识别出的个体家户贫困特征变量为基础，确定度量村级贫困程度的指标，这是个体贫困度量过渡到村级贫困度量的关键环节；最后，采用完全模糊及相关方法(Cerioli＆Zani，1990)度量村级贫困。
同样，在“整村推进”的扶贫实践背景下，李小云等(2005)提出了针对贫困村识别的参与式贫困指数。参与式贫困指数是让贫困群体自己参与到贫困测量过程中，充分发挥贫困群体主体性作用的自下而上的贫困测量方法。大体上也包括贫困村识别指标确定、指标权重确定、指标标准化处理和多维贫困指数加总四个步骤。该方法的最大特点为在贫困村识别指标选择和指标权重确定时充分征求贫困主体和相关专家的意见。
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