归纳推理，是指从个别性的前提出发，通过感官的观察和经验的推理，得出一个具有或然性的一般结论的过程，从整个认识范围来看。
在前面的章节中，我们已经提及不完全归纳推理。其实，它属于逻辑思维的一种形式——归纳推理法。所谓归纳推理，指的是以个别性知识为前提而推出一般性知识为结论的推理。根据前提中是否考察了一类事物的全部对象，可以将归纳推理分成完全归纳推理和不完全归纳推理。完全归纳推理是根据某类事物中每一对象都具有某种属性，推出该类事物对象都具有某种属性的推理。不完全归纳推理是根据一类事物中的部分对象具有某种属性，推出该类事物对象都具有某种属性的推理。下面我们就这两种归纳推理的形式进行介绍：
1.完全归纳推理
完全归纳推理是根据某类事物每一对象都具有某种属性，从而推出该类事物都具有该种属性的结论。它的特点是：在前提中考察了一类事物的全部对象，结论没有超出前提所断定的知识范围。因此，其前提和结论之间的联系是必然的，完全归纳推理通常适用于数量不多的事物。当所要考察的事物数量极多，甚至是无限的时候，完全归纳推理就不适用了，而需要运用另一种归纳推理形式，即不完全归纳推理。
2.不完全归纳推理
不完全归纳推理是根据某类事物部分对象都具有某种属性，从而推出该类事物都具有该种属性的结论，其包括简单列举归纳推理、科学归纳推理。
（1）简单列举归纳推理，在一类事物中，根据已观察到的部分对象都具有某种属性，并且没有遇到任何反例，从而推出该类事物都具有该种属性的结论。要提高简单列举归纳推理的可靠性，必须注意以下两条要求：
①列举的数量要足够多，考察的范围要足够广。
②考察有无反例，通常把不注意以上两条要求因而样本过少，结论明显为假的简单枚举归纳推理称为“以偏赅全”或“轻率概括”。
（2）科学归纳推理是根据某类事物中部分对象与某种属性间因果联系的分析，推出该类事物具有该种属性的推理，它倡导一种面对知识和结论不轻信而加以思考的习惯，这种习惯在资讯发达的时代尤显重要，想想我们的媒体经常给我们传播一些多么自相矛盾的“科学知识”，这一点就不难明白了。
科学归纳推理与简单列举归纳推理相比，有共同点和不同点。
它们的共同点是：都属于不完全归纳推理，前提中都只考察了一类事物的部分对象，结论则都是对一类事物全体的断定，断定的知识范围超出前提。
不同点是：
①推理根据不同，简单列举归纳推理仅仅根据已观察到的部分对象都具有某种属性，并且没有遇到任何反例，科学归纳推理则不是停留在对事物的经验的重复上，而是深入进行科学分析，在把握对象与属性之间因果联系的基础上作出结论。
②前提数量对于两者的意义不同，对于简单列举归纳推理来说，前提中考察的对象数量越多，范围越广，结论就越可靠。
对于科学归纳推理来说，前提的数量不具有决定性意义，只要充分认识对象与属性之间的因果联系，即使前提的数量不多，甚至只有一两个典型事例，也能得到可靠结论。
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