百分位曲线及其意义

评价婴幼儿的身高、体重，需要有科学的“尺度”，这就是常用的体格发育评估标准，有时也称之为参考值。由于调查的数据分布不同，正态分布的可以用平均值及其标准差来表示。对偏态分布的资料可采用百分位数法，它也可应用于正态分布资料的分析。婴幼儿的体重、身高以及身高别体重数据分布均为偏态资料。因此，要选用百分位数法。目前可以应用电脑软件来构建百分位曲线。其经典方法是LMS方法，是由英国伦敦大学健康研究所的Tim Cole教授建立的，由英籍华裔女学者潘博士编制软件程序。编者曾与他们有3年合作研究，应用LMS方法构建了上海0～18岁儿童体格发育评估参考值（3种指标3种方法），同时也完成了上海2～18岁体质指数百分位参考值及超重肥胖界值点。该软件构建的百分位曲线具有曲线光滑流畅、与调查数据匹配良好的特点。不管采用何种方法来构建百分位曲线，凡构建出扭曲的百分位曲线则是不合格的。

采用LMS方法构建百分位曲线，可以由编制者自行选择任意条百分位线，一般选7条或9条百分位曲线，它们是：P3、P5、P10、P20、P50、P80、P90、P95、P97（如需7条则少P3、P97）。也有选5条（P3、P10、P50、P90、P97）或3条（P5、P50和P95，或P3、P50和P97）。百分位曲线有性别差异。需要在百分位曲线图上查某一个宝宝的身高或体重在曲线上的位置，首先要同性别，男孩要用男童百分位图，女孩要用女童百分位图，因为男童的平均测量数据要高于女童，而且他们生长类型略有性别差异。

在评定小儿体格发育水平时，常依据其本身各项指标数值与同性别、同年龄组（或同身高）的中位数比较，与中位数相差在一定限度内是属于正常范围，超出一定限度，常伴有病理现象。一般认为介于中位数上下相差不超过2个中位数标准差，尚属正常，若超过两个标准差，即应进一步作体格检查，以寻找原因。这个限度在不同国家之间略有不同，差别不大。英国的限度选择在P2与P98之间，我国选择在P3与P97之间。这意味着在100位孩子中仅有4名（英国标准）或6名（中国标准）落在上下限度之外。

用年龄别身高百分位数法为例，简单地解释百分位原理和应用方法，例如将一组100个性别相同、年龄相同的小儿按其身长由矮至高排列起来。P50意味着有50位小儿的身高比它高，有50位小儿的身高比它矮，处在中间位置，称之为中位数。从P3到P10、P20、P50、P80、P90、P97，身高的测量值逐渐升高。同理，体重也有百分位曲线，头围也有百分位曲线（5岁以下）。应用时，将某一小儿的体格测量值，在同性别、同年龄的生长曲线图上，查找到该测量值在图中的具体位置。只要不落在P3或P97外，都可以认为是正常的。有些缺乏经验的儿保医生，当某小儿的体格测量数据落在P20或P80之外时，就判断其为不达标，这是不正确的。设想根据这种判断方法，100位小儿将有40名被排除在正常之外，这在正常经济社会中是不会发生的，也违背了百分位数法的设计初衷。体重百分位曲线P50的概念不是标准，而是处于中间位置的中位数，可以称之为理想体重。身高百分位曲线P50，也不能称之为身高标准，可称之为理想身高。某一儿童身高或体重的测量值，比理想值（P50）高或低都不能立即判断为不达标，只有落在P3或P97外时才可以判断有问题，可以进一步以身高别体重或体质指数百分位标准来评估。