【摘要】：根据虹膜识别算法系统，当某个人注册自己的虹膜信息后，系统对已注册的虹膜信息进行预处理，并对有效的虹膜纹理特征进行描述，最后完成基于不同虹膜特征的分类的任务，在识别过程中，通过与数据库中已分类的虹膜特征配对完成识别。虹膜识别技术的核心原理，就是对人眼虹膜细小特征的记录、分析和判断，而分析和判断的关键技术就是算法。由于采集的特征点数量多，并采用先进的算法，虹膜识别的准确度十分高。
4.2.1 虹膜识别技术原理
从识别的角度来说，虹膜的颜色信息并不具有广泛的区分性，而那些相互交错的类似于斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等形状的细微特征才是虹膜唯一性的体现。这些特征通常称为虹膜的纹理特征。根据虹膜识别算法系统，当某个人注册自己的虹膜信息后，系统对已注册的虹膜信息进行预处理，并对有效的虹膜纹理特征进行描述，最后完成基于不同虹膜特征的分类的任务，在识别过程中，通过与数据库中已分类的虹膜特征配对完成识别。
虹膜识别技术的核心原理，就是对人眼虹膜细小特征的记录、分析和判断，而分析和判断的关键技术就是算法。虹膜识别系统由硬件和软件两大模块组成，硬件主要指虹膜图像获取装置，软件主要指虹膜识别算法。这两大模块分别对应图像获取和模式匹配这两个基本问题。计算机将虹膜的可视特征转换成1个512字节的虹膜代码，这个代码模板被存储下来以便后期识别所用。从采集到的直径11毫米的虹膜上，计算系统用3.4字节的数据来代表每平方毫米的虹膜信息。这样，一个虹膜约有266个量化特征点，在算法和人类眼部特征允许的情况下，虹膜识别技术可获得173个二进制自由度的独立特征点。当需要识别时，计算机会自动将当前采集的虹膜特征点与数据库中存储的特征点相匹配，然后自动给出比对结果。由于采集的特征点数量多，并采用先进的算法，虹膜识别的准确度十分高。
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