【摘要】：视网膜识别技术利用激光照射眼球的背面，扫描摄取几百个视网膜的特征点，经数字化处理后形成记忆模板存储于数据库中，供以后的比对验证。视网膜是一种极其稳定的生物特征，是身份认证精确度较高的识别技术。相比较而言，指纹测量仅需30～40个特别的点用来做注册登记，产生身份识别模板和进行验证。与大多数其他生物识别方法比较，这带来了非常高的精确度。暂无可靠的统计数据说明有多大比例的人不能成功地用视网膜登录。
5.1.2 视网膜识别技术原理及准确性
视网膜识别技术利用激光照射眼球的背面，扫描摄取几百个视网膜的特征点，经数字化处理后形成记忆模板存储于数据库中，供以后的比对验证。视网膜是一种极其稳定的生物特征，是身份认证精确度较高的识别技术。但使用困难，不适用于直接数字签名和网络传输。
视网膜扫描设备通过瞳孔读入信息，这需要使用者在距离照相设备半英寸的范围内调整他(她)的眼睛。使用者的眼睛按照旋转绿光的指示移动，以保证视网膜的图形400个点的测量。相比较而言，指纹测量仅需30～40个特别的点用来做注册登记，产生身份识别模板和进行验证。与大多数其他生物识别方法比较，这带来了非常高的精确度。
错误接受率(FAR)会低至0.0001%。当然，生物识别精度的计算方法有许多种，0.0001%的错误接受率将会导致较高的错误拒绝率。错误拒绝率(FRR)是测量系统错误地拒绝某授权使用者的概率。在视网膜扫描的使用中，高错误拒绝率也许是一个麻烦。但是，对保持高度安全的重要措施而言，例如军事设施，错误拒绝率高至10%，这还是可以接受的。当然，在许多零售业环境中，高的错误拒绝率将带来很多问题。
暂无可靠的统计数据说明有多大比例的人不能成功地用视网膜登录。但根据经验，大约有5%～10%的人无法进行满意的登录。
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