统计学本身的理论和方法很多,但其指导思想和精髓是概率论与数理统计。概率论和数理统计的理论和方法在不同学科中的具体应用就产生了工业统计学、农业统计学、经济统计学、生物统计学、医学统计学、卫生统计学和遗传统计学等学科。可以这样说,某一特定研究领域中的统计学总是以解决这一领域中一系列具体问题为目的的,而决不是数理统计学中复杂公式的计算原理和推导过程的“翻版”。任何不能解决实际问题的统计学教材,其后果无异于是浪费无数学习者宝贵的时间和精力,严重阻碍高质量人才队伍的建设,制约科技质量的提高。
怎样的统计学教材能解决实际问题呢?一本能够解决实际问题的好的统计学教材应具备如下特征:其理论和方法来源于概率论和数理统计,但不拘泥于公式的推导和烦琐的统计计算;着眼于科研中的实际问题,但不只呈现其脱胎换骨后的结果,从实际工作者习惯的“表现型”入手,并尽可能使其全部或绝大部分得以展示出来。通过对实际问题的“表现型”由浅入深、由表及里地分析,揭示出问题的“原型”;最后,根据问题的“原型”并结合统计学中处理各类问题所形成的规则,将“原型”转化成统计学中的“标准型”,从而使实际问题能够得到合理的解决。由此可见,统计学三型理论来源于实践,是在处理各种实际问题中归纳总结出来的,是自然形成的,不是凭空臆造的。它之所以具有很强的生命力,就在于它受到很多学过多遍统计学的人们的认可与青睐,它将在未来统计学教材内容的选取和组织形式方面发挥决定性的作用,它将为未来统计学教学改革提供崭新的思路和技术方法。
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