【摘要】：均衡是对一个实验因素的各水平而言的，例如前面提到的“药物的种类不同或同一种药物的剂量不同或手术的类型不同”，这句话中包含了3个“单因素实验研究”。此时，谈论“均衡”仍应限定在每个实验因素各水平之间。也就是说，当你想考察不同药物组患者之间的均衡性如何时，应在特定剂量下来考察才有实际价值。
在进行一项临床科研设计时，一般都会涉及两组或两组以上患者的药物疗效或治疗措施的效果之间的对比问题；如果这些组的患者之间在很多方面几乎都一致，其区别仅仅在于药物的种类不同或同一种药物的剂量不同或手术的类型不同，此时，研究结果就具有较高的说服力。进行科研设计时，要求各组患者之间在以下诸多方面应尽可能一致，这就是均衡的真实含义，即病情构成（即轻、中、重的比例），平均病程及病程分布，平均年龄及年龄分布，性别构成（男、女比例）等任何可能影响疗效评价的各方面。它们在统计学上常被称为重要的非实验因素。
均衡是对一个实验因素的各水平而言的，例如前面提到的“药物的种类不同或同一种药物的剂量不同或手术的类型不同”，这句话中包含了3个“单因素实验研究”。在一项实验研究中，仅涉及其中之一时，才称其为单因素实验研究。若同时需要考察的实验因素为两个或两个以上时，就称为多因素实验研究问题。此时，谈论“均衡”仍应限定在每个实验因素各水平之间。例如，在考察3种药物的疗效时，3个药物组中的患者若用了不同的剂量，应该确保各药物组涉及相同数目的剂量种类。也就是说，当你想考察不同药物组患者之间的均衡性如何时，应在特定剂量下来考察才有实际价值。
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