图灵测试方法

图灵测试（Turning Test）是阿兰·图灵（Alan Turing）提出的（1950），设计的目的是为智能提供一个满足可操作的要求的定义。他建议与其提出一个长长的而可能有争议的清单来列举智能所需要的能力，不如采用一项基于人类这种无可质疑的智能实体的辨别能力的测试。如果人类询问者在提出一些书面问题后，无法判断答案是否由人写出，那么计算机就通过了测试。第二十六章将详细讨论图灵测试，以及假如通过了测试计算机是否真的具有智能。目前，我们要记住想给计算机编制能通过测试的程序还需要做大量的工作。计算机尚需具有以下能力：

自然语言处理，使得计算机可以用英文成功地进行交流；

知识表示，储存它知道的或听到的信息；

自动推理，运用储存的信息来回答问题和提取新的结论；

机器学习，能适应新的环境并能检测和推断新的模式。

图灵测试有意避免询问者与计算机之间的直接物理接触，这是因为人类身体和生理的模拟对于智能是不必要的。当然，所谓的完全图灵测试还包括询问者利用视频信号来测试对方的感知能力，以及询问者“通过窗口”传递物体给受试对象。要通过完全图灵测试，计算机还需要具有：

计算机视觉，可以感知物体；

机器人技术，可以操纵和移动物体。

这六个领域构成了 AI 的大部分内容，而图灵为设计测试应得的荣誉保持到 50 年之后。不过 AI研究者们并没有花很大的精力来尝试通过图灵测试，他们相信研究智能的根本原则远比复制样本更重要。对于“人造飞行器”的追寻是在莱特兄弟和其他人停止模仿鸟并开始了解空气动力学以后才成功的。航空工程师的教材不会把其领域的目标定义为制造“可以完全像鸽子一样飞行的机器，以致它们可以骗过其它真正的鸽子”。