我国工业发展效益绿色评估

（一）数据来源

本章利用前节设计的指标体系，对我国工业发展效益及其各子系统——经济、环境、资源、科技及社会效益分别做TOPSIS评估。搜集2013年我国31个省（市、 自治区）的相关数据，评估数据来自于2013年第三次经济普查数据、 《2014中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴—2014》以及国家统计局网站http://data.stats.gov.cn/index。建立原始数据矩阵（原始数据略）。

（二）指标权重的确定

对数据进行同趋势化和归一化处理后，利用变异系数法计算各指标的权重，权重计算结果，如表6-3。

表6-3　指标权重计算结果

从赋权的结果上看，三级指标中，单位工业污染治理完成投资销售产值、清洁电力生产所占比重、废弃资源综合利用利润率、企业平均有效发明专利、工业销售产值占全国比重等指标权重较大。准则层中诠释经济效益、社会效益的指标权数较小，而诠释环境、资源、科技效益的指标权重较大。这完全是由各地区相应指标的客观取值决定的，与我国当前各地区工业效益在环境、资源、科技等方面的发展不平衡有直接的关系。

（三）综合评估结果

利用SAS软件进行编程计算，模型运行结果，如表6-4。

表6-4　各地区与理想值的相对贴近度

如果某地区各项指标均处于全国最高水平，该地区的评估值也即相对贴近度Ci = 1；如果某地区各项指标值均处于全国最低水平，则该地区的评估值Ci = 0。总之，评估值Ci越接近于1，表明从绿色评估视角测度，该地区工业发展效益越好。利用TOPSIS模型评估结果，第一能够比较任意两个地区排名的先后，第二能够根据各地区与理想值的相对接近度，考察地区之间的差异程度。

从全国角度来看，对2013年我国工业发展效益进行绿色评估，各子系统呈现出的特点是：经济效益＞资源效益＞社会效益＞环境效益＞科技效益。