前面介绍了两种概率模型:古典概型和几何概型.本节介绍的伯努利概型也是一种常见的概率模型.
1.伯努利试验
在许多实际问题中,我们感兴趣的是某事件A是否发生.例如在产品抽样检验中,关心的是抽到正品还是废品;掷硬币时,关心的是出现正面还是反面,等等.在这一类随机试验中,只有两个基本事件A与,这种只有两种可能结果的随机试验称为伯努利试验.
为方便起见,在一次试验中,把出现A称为“成功”,出现称为“失败”.通常记P(A)=p,P()=1-p=q.
2.n重伯努利试验
把一重伯努利试验E独立地重复地进行n次,各次试验的结果互不影响,即每次试验结果出现的概率都不依赖于其他各次试验的结果,这样的试验称为n重伯努利试验.重复是指每次试验中成功的概率不变;独立是指n次试验独立进行.
定理1.3.6 在n重伯努利试验中,若事件A在一次试验中发生的概率为p,设
P(A)=p,P()=q=1-p,则在这n次试验中事件A恰好发生k次的概率为
证明 设事件Bk={n重伯努利试验中事件A恰好发生k次},
Ai={第i次试验中事件A发生},={第i次试验中事件A不发生},i=1,2,…,n,则Bk应该是n次试验中恰好有k次事件A发生,其余n-k次事件A不发生的一切可能事件的和,即
Bk=项,且两两互不相容.
由试验的独立性可知
P
例1.3.16 设某种药对某种疾病的治愈率为80%,现有10名患有这种疾病的病人同时服用这种药,求其中至少有6人被治愈的概率.
解 每一病人服用这种药可以看作是一次试验,试验结果只有两种可能:治愈或未治愈.因为各个病人是否被治愈是相互独立的,所以10个病人服用这种药就是10次独立试验.于是
这个结果表明,服用这种药的10个病人中至少有6人被治愈的可能性是很大的.
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