【摘要】：在第1章里，我们主要研究了随机事件及其概率，细心的读者可能会注意到，在随机试验中，随机事件和实数之间存在着某种客观的联系．其试验结果可以用数值来描述，并且随着试验的结果不同而取不同的数值．例如：然而，有些初看起来与数值无关的随机现象，随机事件与实数之间虽然没有上述那种“自然的”联系，但是我们常常可以人为地给它们建立起一个对应关系．例如：抛掷一枚均匀的硬币，可能出现正面朝上，也可能出现反面朝上，用实
在第1章里，我们主要研究了随机事件及其概率，细心的读者可能会注意到，在随机试验中，随机事件和实数之间存在着某种客观的联系．其试验结果可以用数值来描述，并且随着试验的结果不同而取不同的数值．例如：
（1）掷一颗骰子，出现的点数X是一个变量，它可能取值为1，2，…，6；
（2）某商场一天内来的顾客数Y是一个变量，它可能取值为0，1，2，…；
（3）某种型号电视机的寿命Z是一个变量，它的可能取值是［0，＋∞）上的任意实数．
然而，有些初看起来与数值无关的随机现象，随机事件与实数之间虽然没有上述那种“自然的”联系，但是我们常常可以人为地给它们建立起一个对应关系．例如：抛掷一枚均匀的硬币，可能出现正面朝上，也可能出现反面朝上，用实数“1”表示“正面朝上”，用“0”表示“反面朝上”，则
于是，试验结果出现｛正面朝上｝就用｛X＝1｝表示，试验结果出现｛反面朝上｝就用｛X＝0｝表示．为了计算n次投掷中出现“正面朝上”的次数就只须计算其中“1”出现的次数了，从而使这一随机试验的结果与数值发生联系．
这就说明，不管随机试验的结果是否具有数量的性质，我们都可以建立一个样本空间和实数空间的对应关系．
为了全面的研究随机试验的结果，揭示随机现象的统计规律性，我们将随机试验的结果与实数对应起来，将随机试验的结果数量化，下面我们先引入随机变量的概念．
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
