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正态总体方差σ的区间估计

时间:2023-02-12 理论教育 版权反馈
【摘要】:已知,但是χ2分布的概率密度图形不是对称的,对于已给的置信水平1-α,要想找到最短的置信区间是困难的.因此,习惯上仍然取对称的分位点可得例7.3.4 在例7.3.2中,若已知μ=14.9(mm),求滚珠直径方差σ2的置信水平为95%的置信区间.注7.3.5 在实际问题中,对σ2做估计的时候,一般均是μ未知的情况.因此,我们重点掌握μ未知条件下求σ2的置信区间问题.解 μ未知,计算样本方差s2=0.

(1)μ已知时,σ2的置信区间

已知,但是χ2分布的概率密度图形不是对称的,对于已给的置信水平1-α,要想找到最短的置信区间是困难的.因此,习惯上仍然取对称的分位点可得

于是得到方差σ2的一个置信水平为1-α的置信区间

例7.3.4 在例7.3.2中,若已知μ=14.9(mm),求滚珠直径方差σ2的置信水平为95%的置信区间.

解 已知μ=14.9,置信水平1-α=0.95,α=0.05,自由度n=10,查表得

则方差σ2的置信水平为95%的置信区间为

(2)μ未知时,σ2的置信区间

σ2的无偏估计为S2,且统计量 χ2(n-1).选取分位点可得

于是得到方差σ2的一个置信水平为1-α的置信区间

由此,我们还可以得到标准差σ的一个置信水平为1-α的置信区间

注7.3.5 在实际问题中,对σ2做估计的时候,一般均是μ未知的情况.因此,我们重点掌握μ未知条件下求σ2的置信区间问题.

例7.3.5 在例7.3.2中,若未知μ,求滚珠直径方差σ2的置信水平为95%的置信区间.

解 μ未知,计算样本方差s2=0.0373,置信水平1-α=0.95,α=0.05,自由度n-1=9,查表可得

则方差σ2的置信水平为95%的置信区间为

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