1.σ2已知,μ的假设检验(U-检验法)
(1)检验假设:H0:μ=μ0,H1:μ≠μ0(双侧检验)
由于σ2已知,选统计量
在H0成立时,统计量U(又称为U统计量)服从标准正态分布,既U~N(0,1).
在例8.1.1的分析中我们知道,检验的拒绝域为:W={U>}.
例8.2.1 某糖厂用自动包装机进行包糖,要求每袋0.5公斤,假定该机器包装重量X~N(μ,0.0152),现从生产线上随机取九袋乘重得X=0.509,问该包装机生产是否正常?
解 由题意有包装机装糖重量X~N(μ,0.0152),要检验假设
由于已知,可用U-检验,取显著水平α=0.05,查标准正态分布表有上
分位数zα/2=z0.0255=1.96,而
没有落入拒绝域W内,故接受原假设,即认为包装机生产正常.
上述这种假设,其备择假设H1:μ≠μ0表明期望值μ可能大于μ0,也可能小于μ0,我们称这种检验为双侧检验.
(2)检验假设:H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0(单侧检验)
有时,我们只关心总体的期望是否增大,如产品的质量、材料的强度、元件的使用寿命等是否随着工艺改革而比以前提高,此时需检验假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,还有一些问题,如新工艺是否降低了产品中的次品数,此时要检验假设H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0,像这种备择假设H1:μ>μ0(或μ<μ0)表示期望值只可能大于μ0(或只能小于μ0),这种检验称为单侧检验.对于单侧检验,最终得到的拒绝域的形式又如何呢?下面以假设H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0为例给予讨论:
当σ2为已知时,仍用U-检验.统计量U=只有当H1:μ>μ0成立时有变大的趋势,因此,对于给定的显著性水平α,该检验的拒绝域应取为
W={U>zα}.
同理,对于假设H0:μ≥μ0,H1:μ<μ0在给定的显著性水平α,该检验的拒绝域应取为W={U<-zα}.
例8.2.2 设某电子产品平均寿命5000小时为达到标准,现从一大批产品中抽出12件试验结果如下:5059,3897,3631,5050,7474,5077,4545,6279,3532,2773, 7419,5116.
假设该产品的寿命X~N(μ,1400),试问此批产品是否合格?
解 由题意可知该产品寿命X~N(μ,1400),要检验假设H0:μ≥5000↔H1:μ<5000,
计算知则U=
=-1.296,取α=0.05,查得zα=μ0.05=1.645,拒绝域W={U<-zα},而此时-1.296>-1.645,故可接受H0,即认为该批产品合格.
2.σ2未知,μ的假设检验(T—检验)
(1)检验假设:H0:μ=μ0↔H1:μ≠μ0(双侧检验)
现在总体方差σ2未知,U-检验不能使用,由于样本方差S2是σ2的无偏估计量,故考虑用样本方差S2代替σ2,因此选取检验统计量
在H0成立时,T服从自由度为n-1的t分布,即T~t(n-1).
与例题8.1.1分析类似,T不能太大,即 T太大是一个小概率事件.若给定的显著性水平α,查t分布表可得tα/2,使P{T>tα/2(n-1)}=α,从而得检验的拒绝域为W={T>-tα/2(n-1)},即W={T<-tα/2(n-1)或T>tα/2(n-1)}.
(2)单侧检验
类似地,对于单侧检验我们有如下结论:
(ⅰ)H0:μ≤μ0↔H1:μ>μ0,其检验的拒绝域为W={T>tα(n-1)}
(ⅱ)H0:μ≥μ0↔H1:μ<μ0,其检验的拒绝域为W={T<-tα(n-1)}
例8.2.3 化肥厂用自动包装机包装化肥,某日随机抽取9包,测得质量(单位:kg)如下:
49.7 49.8 50.3 50.5 49.7 50.1 49.9 50.5 50.4
若每包化肥的质量服从正态分布,问是否可以认为这天每包化肥的平均质量为50 (kg)?(取显著性水平α=0.05)
解 设每包化肥质量为X,则X~N(μ,σ2),μ0=50,σ2未知.
根据题意得到如下假设:H0:μ=50↔H1:μ≠50,由于σ2未知,故采用T-检验,
计算知对显著性水平α=0.05,查表得
31=t0.025(8),于是接受H0,拒绝H1.即认为这天每包化肥的平均质量为50(kg).
例8.2.4 已知某炼铁厂的铁水含碳量X服从正态分布,均值μ=4.40.某日随机测得7炉铁水,算得平均含碳量=4.51,标准差s=0.11.以显著性水平α=0.05检验这天铁水含碳量的均值是否显著提高?
解 这里μ0=4.40,σ2未知,根据题意得到如下假设:
H0:μ=4.40↔H1:μ>4.40,
由于σ2未知,故采用T-检验,
由于=4.51,标准差s=0.11,对显著性水平α=0.05,查表得tα(n-1)=t0.05(6)=1.943,
于是拒绝H0,接受H1,即认为这天该厂铁水含碳量的均值显著提高.
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。