【摘要】：图中虚线为函数最高 等值线，左下小方框粗线条等值线圈定区域为变量最优域。随后的区间调整中，区间将向该点游移，舍去移出区间外部分，下轮搜索的变量区间将位于图中右上小方框位置，再搜索所得最优仍为右上角点，但仅系局优解。由此，全局最优解丢失。按图，该问题的变量最优域较宽大，无论对X1或X2，皆超过初始区间的1/3，故若首轮分点数超过4，首轮搜索变量最优域内便可落有搜点，从而会确保优化搜索成功。
图4-6 约束域小也失误的例
约束域小也可能失误。设有图4-6优化问题，搜最大。区间右侧有小的约束域（阴影部分），有两个局优解，从图看，最优解为Y *=f（xq）。本题分3﹑5点搜，最后皆只得局优解Y *=f（x1）。实际本题变量最优域为xp—xq区段，按本函数的具体情况，若首轮搜索该区段不落有搜点，就搜不到最优解。实际问题的首轮搜索，对某选定分点方案，某区段是否一定落有搜点无法肯定。按图估计，至少本题分10点以上搜，一遍可搜索成功。
多解问题搜索可能丢失最优解 图4-7为二维﹑无约束﹑搜最小﹑在给定区间内含两个局优解问题的函数等值线图。图中虚线为函数最高 等值线，左下小方框粗线条等值线圈定区域为变量最优域。若首轮变量分3点搜，由图看到，搜得的当轮最优为右上角点（可按等值线查对）。随后的区间调整中，区间将向该点游移，舍去移出区间外部分，下轮搜索的变量区间将位于图中右上小方框位置，再搜索所得最优仍为右上角点，但仅系局优解。由此，全局最优解丢失。按图，该问题的变量最优域较宽大，无论对X1或X2，皆超过初始区间的1/3，故若首轮分点数超过4，首轮搜索变量最优域内便可落有搜点，从而会确保优化搜索成功。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
