均衡排序集抽样过程

均衡排序集抽样（BRSS）过程分为三步：

第一步，从总体中随机抽取大小为m2的样本，将它们随机划分为m组，每组m个.

第二步，利用直观感知的信息对每组样本进行由小到大的排序，这些信息包括专家观点、视觉上的比较以及另外一些易于获得的信息，但不包括与所推断量有关的具体测量.

第三步，从第1组排好次序的样本中抽出次序最小的样本单元X（1）1，从第2组中抽出次序为2的样本单元X（2）1，依此类推，直至从第m组中抽出次序最大的样本单元X（m）1，然后对筛选出的m个样本单元进行具体测量.

从上述步骤来看，虽然我们从总体中一共抽取了m2个个体，但实际我们只进行了m次具体测量.简单地说，也就是从第i组容量为m的样本中选出秩序为i的个体进行实际地测量，i=1，2，…，m.为避免主观经验排序出现误差.m的选取不易太大，一般为2～5.为了获得较大的样本，将上述三个步骤进行循环，假设循环了k次，则得到样本量为n=mk的均衡排序集样本.若令X（i）j表示在第j次循环中从第i组容量为m的样本中选出的秩为i的样本单元，则均衡排序集样本可标记为

一般简记为

可见，BRSS方法与SRS方法有很大的差别.SRS方法获得的样本中，每个个体是相互独立的，并且和总体有相同的分布.在BRSS方法下，样本中每个个体虽然是相互独立的，但它们的分布却不再完全相同.然而，对于任意给定的i（1≤i≤m），

不仅相互独立，并且和容量为m的SRS中第i次序统计量分布相同.

从以上关于BRSS方法的介绍中可以看到，只要感兴趣的变量不易测量，但较容易用主观经验判断或其他不需要具体测量的方法对样本进行排序时，使用排序集抽样比简单随机抽样更加有效.因为由BRSS抽得的容量为n的样本与简单随机抽样得到的相同容量的样本做比较，前者还包括每个个体在其所处的那一组中的排序信息.