数字的取舍

1.四舍六入五成双法则

其规则如下:

①如果保留数字后位数等于或小于4时，该数字舍去。

②如果保留数字后位数等于或大于6时，则进位。

③如果保留数字后位数等于5时，要看5前面的数字，若是奇数则进位，若是偶数则将5舍掉，即舍去末尾数字后数据均成偶数。如保留四位有效数字，54.125记为54.12; 75.115记为75.12。

2.Q-检验法

在实际测定某参数时，需进行多次重复的测定，但并非每个数据均可以用于数据分析，对于个别偏离整体较大的数据应慎重对待，必要时要倒推分析过程寻找原因。对于是实验仪器或方法选择不当造成的数据偏差，应对实验方案进行修正后再次测定，而不能在原因不明的情况下直接舍弃异常数据的方法来减小误差。

Q-检验法是检验异常数据的常用方法。在Q-检验法中，可疑值的Q值用式(14-1)计算，并将其结果与表14-1中的数值相比较，如果Q值比表格中对应数值大，那么该可疑值可被舍弃(90%置信度)。

式中: x1——可疑值;

x2——x1的最临近值;

W——所有数值的极差，等于最高值减去最低值。

表14-1列出了舍弃结果所需要的Q值(90%置信度)。

表14－1 舍弃结果所需要的Q值

现以面包中水分质量测定为例进行说明。对面包中的水分进行了5次重复测定，其测定数值分别为58．65%，60．81%，55．19%，56．71%和41．72%。其中41．71%这个数值直观感觉偏差较大，现用Q-检验法判断此数据是否该舍弃。根据式(14-1)，x1=41．72%，x2=55．19%，极差=60．81%-41．72% =19．09%。则

由表14-1可知，Q值(0．71)大于表中测定次数为5次时的Q值(0．64)，因此测定水分为41．72的数值可以舍弃，不必参与数据的进一步分析。