同一份数据，我们可以选择多种图表类型，到底要选择哪种图表类型，取决于想要传达的信息是什么？希望受众关注的焦点在哪里？
表7-1所示数据如果想要传达各个产品占整体份额，建议选择饼图。
表7-1
饼图中没有哪个部分想要突出的，应遵循从12点位置开始从大到小排列，饼图颜色选择一个色系，由深至浅，如图7-2。
饼图中想要突出其中一个部分，在颜色上应将其他部分的数据点弱化，突出需要强调的部分，如图7-3。
图7-2
图7-3
表7-2所示数据想要重点说明5%以下的小份额产品占总销售额的比例，以及小份额中每个产品的占比情况，建议选择复合饼图，如图7-4。
表7-2
图7-4
表7-3所示数据想重点展示Office系列占总销售额的百分比，以及Office中各版本哪个贡献值最大，同样使用复合条形图或复合饼图最为恰当，如图7-5。
表7-3
图7-5
表7-4所示数据分别是各产品两年的销售额情况，想要分析产品结构，即各产品占各年销售额比重。
表7-4
当要传达比重，所占百分比时，有一半以上的人首选是饼图，但饼图并不是唯一的选择，两组数据的比重构成用两个饼图时，视线不得不在两个饼图中来回切换对照，对读取信息造成麻烦，如图7-6。
两个及以上的整体进行比较时，请选择百分比柱形图或百分比条形图，使两两之间的比较更为直观，如图7-7。
图7-6
图7-7
表7-4所示数据我们在表现不同年份中各产品销售额占比时，选择了百分比堆积柱形图。同样一份数据传达的信息点不同，选择的图表也相应不同。如想要比较两年中各产品销售额多少时，则应选择柱形或条形图。两种图表类型在以下图中传达信息完全一样，如图7-8、图7-9。
图7-8
图7-9
两组数据的比较也可以选择比较新颖的图表形式：旋风图。实则是由条形图设置而成，如图7-10。
值得注意的是，图7-7中C款产品较上一年销售额的比重是有所下降的，但图7-8、图7-9、图7-10中选择的图表类型所反映的是C款产品销售额较上一年有所增加。
由此说明同一组数据选择不同的图表类型，所反映的信息也会不尽相同。
图7-10
如果表7-4所示数据选择堆积柱形图，所反映的则是各产品两年销售额累加后的比较，在图表中用Max来标注累加后的最大销售额是哪款产品，以此更加直观地印证结论所传达的信息，如图7-11。
图7-11
注：除旋风图只适合两组数据的比较外，柱形图、条形图同样适合一组或多组数据之间大小或多少的比较。
表7-5是两组数据，想要传达上半年每月费用有无超出预算。选择2Y轴条形图，两组数据重叠比较，更能突出是基于各项预算的比较，如图7-12。
表7-5
图7-12
基于某个基准线的比较，在原始数据中增加辅助数据，用公式得到每个省份的平均销售额，如表7-6；选择组合图表（柱形+折线），如图7-13。
表7-6
图7-13
表7-7所示数据想要传达不同品牌笔记本多因素（性能）比较，建议选择雷达图。消费者可以根据自己最关注的性能点，在雷达图中找到对应品牌的比分值，如图7-14。为了强调是笔记本各大品牌的性能比较，图表背景也可用相应图片作填充，如图7-15。
表7-7
图7-14
图7-15
表7-8所示数据想要传达10年中销量随时间推移的变化，建议选择柱形图。
表7-8
在展示数据随时间变化时，虽选择同样的图表类型，但若选择不同的辅助参考线，所传达信息的侧重点也会完全不同。图7-16侧重点在于整体有上升，但2014年销量有所下降；图7-17传达的则是10年来销量增长了2.7倍。
图7-16
图7-17
在展示数据随时间推移发生变化时也可以选择折线图，它更多的是关注一组数据在一个时间跨度中整体的走势情况，如增长、波动等，如图7-18。特别是时间节点较多时，尽量选择折线图。
图7-18
表7-9所示数据想要展示在不同行业中销量与同比增长的情况，也就是行业按销量及同比增长两个维度进行分析。用辅助箭头及圆圈表明教育行业虽然销量最大，但增长率却很低；IT、金融、交通行业虽然销量整体不高，但发展速度迅猛，如图7-19。
表7-9
图7-19
注：两组数据极差较大时，应选择2Y轴图表。
表7-10所示数据每个区域从年市场增长率、市场份额、销售额三个维度进行分析，建议选择气泡图。
表7-10
气泡图纵横坐标轴交叉于中值，分为4个象限，第1个象限代表市场增长率及市场份额均高，也就是最优的一个象限区域，与之对应的是第3象限，代表的是市场增长率及市场份额均低，也就是最差的一个象限区域。第2个象限代表的是年增长率高但市场份额低，与之对应的是第4象限，代表的是市场增长率高但市场份额低的区域。通过气泡图可以非常直观地了解哪些城市处于哪个象限中，如图7-20。
图7-20
表7-11所示数据想要展示两个变量的关系是否符合预期，建议选择散点图，如图7-21。
表7-11
图7-21
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