整理和分析方法

第一节　数据来源、整理和分析方法

对大学生资助进行研究至少可以在三个层次上进行：全国层次、地区层次和院校层次。由于作为普通的个体研究者，国家和地区层次上的数据很难得到，所以本章着眼于高等院校层次上的实证研究。高等院校层次上的研究可以分为两类：不同类型的数个院校之间的比较研究和一个院校的个案研究。两种院校研究策略各有优缺点，前者虽宽但易流于泛，后者虽窄却能深层次发掘。本章为个案研究，选择H大学为用于研究的个案。

H大学位于我国南部的一座大城市，为重点大学。除留学生之外，现有（2006年）学生2.2万人左右，其中本科生1.38万人，专科生1200人，硕士生5400人，博士生1600人。由于本科生是学生主体，所以本章仅针对其中本科生的资助情况进行研究。在H大学的大学生资助项目中，有些奖项如“IBM中国优秀学生自强奖学金”、“台湾学生硕士奖学金”、“台湾学生博士奖学金”、“宝钢特等奖学金”、“刘翔特等奖学金”等仅以硕士和博士研究生为对象，不针对本科生和专科生。

本章虽为个案研究，但不是定性的理解性个案研究，而是对来自个案定量数据的分析并辅以访谈结果为佐证。分析数据分奖助学金和贷款两部分，两部分学生资助的管理部门不同因而数据来源不同，各种助学金和奖学金部分来自H大学学工部和学生处，国家贷款部分来自于贷款管理办公室，共计有2004—2006年三年的数据。本章所获得的原始数据为获资助学生的个人数据，即获得者个人有关信息，该类数据虽然详细研究价值比较高，但不符合本书的实际需要，因为本书所需要的基本数据是学校现在所有的各种学生资助项目、资助项目的设立者、每种资助项目资助的学生人数和每人每年所获资助金额等。所以为有效利用原始数据，本书首先使用Excel表对原始数据进行了初步整理，以下各节的分析以整理后的数据库为基础。

对大学生资助制度和体系进行定量分析可以从三个角度采取数据，那就是资金来源、资助形式和资助力度衡量指标。如前所述，资金来源决定着资助的性质，在大学生资助的资金来源上分为政府、学校和社会三大类。政府又具体分为中央政府和地方政府，学校又具体分为校级、院系级和校内教职员工个人，社会有个人慈善家、企业和慈善公益组织等。三种来源的资助互相联系，比如来自校内教职员工个人的资助实际也是社会个人慈善家的资助，而来自于社会的资助也往往通过政府设立的资助基金会这一途径进行资助。本章为资助政策研究，自然是以来自政府尤其是中央政府的资助为研究中心。

如第二章所述，大学生资助形式划分的角度多种多样，但主要可以从发放标准和是否需要返还两个角度进行分类。发放标准有学习成绩和家庭经济条件两个主要方面，而从返还与否来看，既有不需要返还的资助，也有需要返还的资助。这两个标准组合，形成大学生资助形式的四种基本类型。迄今为止，我国已经形成各种形式的大学生资助，学者一般把这些资助分为贷、奖、助、学费减免、困难补助和勤工助学等。由于勤工助学为非直接性金钱资助，故本章不把它列为研究对象。但若从上述两个角度分析，学费减免和困难补助都和助学金性质相同，故本章把学费减免和困难补助归并于助学金中。这样，我国学生资助的基本形式如表12-1所示，有贷款、奖学金和助学金三种基本形式。

表12-1　我国大学生资助的基本形式

能够作为大学生资助力度的数量指标很多，不同指标各有优缺点。这些指标大致可以分为绝对指标和相对指标。绝对指标具体有三个：资助项目数、资助总额和获资助学生数。绝对指标为原始数据指标，因而是比较粗略的指标，只能大致表明资助情况。相对指标具体也有三个：资助总额／学生总数、资助总额／获资助学生数和获资助学生数／学生总数。三个相对指标之间的关系如下：资助总额／学生总数＝（资助总额／获资助学生数）×（获资助学生数／学生总数）。相对指标的三个指标各有其意义指向和缺点^[37]。资助总额／学生总数可以衡量资助的总体水平，但不能反映获得资助的学生范围；资助总额／获资助学生数可以反映获资助学生所受到的资助程度，但忽略了资助学生和全体学生的关系，所以可以辅以获资助学生数／学生总数这一指标为补充。三个相对指标结合起来可以较好地反映大学生的资助力度。相对指标较之绝对指标比较精细，所以本章主要以相对指标为中心来研究大学生资助政策的力度。但是在分析时间系列的变化及其程度时，绝对指标有其独特的优越性。

分析时从横向和纵向两个角度入手。横向是指通过分析2006年各种资助的力度来明确我国现行资助力度的现状和水平，主要采用描述统计的方法对上述三个相对指标进行分析；纵向是指分析2004年至2006年三年间各种资助的变化趋势，这里不仅采用描述统计分析上述三个绝对指标和三个相对指标上的变化，同时通过相关分析探索年度间资助项目、资助金额和获资助人数等三个绝对指标的一致性，从而发现资助体系抗时间变化的稳定程度。