寻找和确定和范式的方法

1.3.4　寻找和确定IRM和KM范式的方法

本书采用两种途径来分析确定信息资源管理(IRM)和知识管理(KM)的范式。

对于IRM，我们从其起源、发展沿革、学派、研究图景的讨论可以清晰地看到其范式或共同体的形成和内涵。而且与我们对KM范式可视化的实证研究类似，奥地利格历茨大学的Christian Schlögl在2005年利用SCI和SSCI的数据，通过引文分析法研究了信息资源管理的研究维度和研究方法问题。本书对IRM将不重复类似研究，而是引用其成果来描述IRM共同体。我们重点将根据IRM的综合性和学科互涉，在伞形结构和原子团族结构理论框架下，通过基本范例、技术工具、共同信念和价值实现这四个要素对IRM共同体的特征进行讨论，将这四个要素所组成的整体称之为IRM共同体的“共同规范”。

在学科的不断分化和不断交叉融合这两种相悖的力量作用下，原子团簇结构同伞形结构一样，表现出较强的包容性，边界也是开放而非封闭的。同时，结构还具有一定的层次性，其核心是IRM研究领域的带头学科，它对周围的次级学科产生辐射与凝聚作用。由于与带头学科关系的不同，次级学科所代表的元素与核心的距离表现出不同的远近亲疏。我们将依据IRM不同研究角度相互的关联度来分析和确定其共同体。

对于KM，由于其研究图景不像IRM那样清晰可辨，我们将采用共词分析法来探讨和鉴别其学科范式，即通过知识管理领域关键词的共同出现情况，寻找和发现知识管理范式及其特点。如前所述，共关键词的分析方法，原理上同作品或作者共被引的方法是相似的，其立论的假设条件是：文章的关键词是文章主题内容的浓缩，两篇文章如果有两个以上的相同关键词，则认为这两篇文章在研究主题的概念、理论或方法上是相关的，内容是相似的，共词文章数量越多，表明这类关键词“距离”就越近，利用现代的多元统计技术如因子分析、聚类分析和多维尺度分析等，则可以按这种“距离”将一个学科内的重要关键词加以分类，这也就达到了将一个学科内的重要文献进行分类甄选从而鉴别出学科内的共同约定和共同的重要约定的效果，从而归纳出该学科领域的学科范式和学科研究结构。

为了探寻出知识管理的研究范式，我们将问题的求解分成三个步骤来加以实现：

(1)确定出知识管理领域的高频关键词。文献的关键词在很大程度上反映了文献的主要研究内容，而高频关键词又在很大程度上反映了该领域的研究热点，对于知识管理这样的新兴学科领域，高频关键词不但能在一定程度上反映该领域的研究热点，同时又能在很大程度上映射该领域的研究范式。因此，在知识管理研究范式的寻找过程中，确定该领域的学科研究高频关键词是最基础和最关键的一步。通过高频关键词的确定，可以发现知识管理领域的研究热点，这些研究热点是从“点”的角度揭示知识管理的研究现状，它们能从一个侧面映射出知识管理的研究范式。

(2)揭示知识管理领域的研究结构。高频关键词之间存在什么联系？这种联系又说明了什么？通过高频关键词之间共词频率的高低，在多元统计分析方法的支持下，我们可以发现这些关键词之间的亲疏类别关系，这种关系在很大程度上反映了知识管理的研究结构。因此，我们在知识管理热点分析的基础上，以确定的热点关键词为基础，通过运用共词分析方法和因子分析、聚类分析两种多元统计分析方法，确定知识管理领域的研究结构。这些研究结构是从“线”的视角透视知识管理领域的研究现状，在这些研究结构中蕴含着知识管理的研究范式。

(3)知识管理研究范式的分析。在对知识管理研究热点和研究结构分析甄别的基础上，提取出蕴含在知识管理研究深层中的共同重要约定，这些约定反映出知识管理的研究范式。同时，我们利用多维尺度分析的方法对推断出的知识管理研究范式作出直观形象的可视化显示。这里，我们从“面”的视角挖掘知识管理研究的共同性，从而得出当今知识管理的研究范式。

我们通过“点”、“线”、“面”三个层次的分析，步步深入到知识管理的研究内部，从而揭示出知识管理现阶段的研究范式。

以上对知识管理领域的范式探究(即共同的学术观点)，是建立在文献数据分析的基础上，为此，收集了国内外大量的相关文献，并利用联合国教科文组织提供的Winisis软件，建立了相关数据库，为后来的相关统计分析奠定基础。

国外相关资料的收集，我们选用了以下数据库：①由美国Pro-Quest Information and Learning公司出版的商业信息全文数据库(Abstracts of Business Information/INFORM Global，ABI)，该数据库是欧美大学普遍使用的著名商业及经济管理期刊论文数据库，ABI收录商业方面的期刊3100多种，被SSCI和SCI收录的期刊有403种，其中全文期刊242种，收录1971年以来的期刊文摘和1986年以来的期刊全文，部分期刊从创刊号开始收录，最早回溯时间可达1918年；②Emerald全文数据库，Emerald是世界一流的管理学、图书馆学的专业出版社，该数据库包括电子期刊约130种，内容涉及管理学、工程学、市场学、人力资源管理和图书馆学等，其中管理学期刊86种，图书馆信息科学方面的期刊24种，有29种期刊被SCI/SSCI收录，内容最早回溯至1994年；③科学引文索引扩展版(SCI Expanded)和社会科学引文索引(SSCI)数据库，SCI和SSCI是世界权威的文献检索工具，它们不仅可用于查找最新的研究成果(文摘和所引用的参考文献)，还提供文献被引用情况的检索。独特的引文检索体系，使其成为普遍使用的学术评价工具，我们引用其1975年以来的数据。

国内相关资料的收集，主要是选用中国学术期刊网(CNKI)全文数据库(1994～)，并以重庆维普中文科技期刊数据库(VIP)中1989～1997年的期刊论文作为补充。

文献检索方法是：在检索项中选择“篇名”或“题名”，在检索词中键入“知识管理”(knowledge management)。同时，为了排除不相干文献的干扰、保证知识管理研究论文的查准率和查全率，对检索式做了两点统一限制：一是只选择各数据库中学术研究性文献，在CNKI和VIP数据库中剔除会议通知、会议报道、刊物征稿等消息类文献，在英文文献数据库中，则直接选择article或research article，以保证研究结果的可信度。二是只挑选有关键词的文献进入数据库，主动舍弃没有关键词的文献，以便在下一步利用关键词进行相应分析。最后经过去重处理后，得到英文相关文献861篇，中文相关文献1782篇，利用Winisis软件建立如下结构的文献数据库。

表1-1　文献数据库结构表

该数据库涉及9个检索入口，知识管理研究热点分析的数据是以关键词为检索入口，根据Winisis字典中显示的各个关键词的频次高低，经过同义词和单复数的反复处理后确定得到；知识管理研究结构分析的共词矩阵数据是在确定研究热点的关键词基础上，利用Winisis软件强大的检索功能，通过两两关键词的逻辑“与”检索获得。该数据库将作为进行探索性实证研究的支柱。

显然，对于IRM共同体的分析和确定是描述和推理型的，而对于KM范式的分析和确定属于实证型的，因此后者要复杂得多。

【注释】

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