学科情景日益复杂

9.4.2　学科情景日益复杂

多学科交叉是情报学的本质属性，通过吸取其他学科的养分，情报学将外来的理论和方法在自身学科框架下进行内化、吸收和重组。在情报学产生初期，图书馆学、计算机科学、传播学等都为情报学的发展提供了丰富的学科养分，来自这些学科的学者成为情报学领域的先驱者。随着外部环境的变化以及学科的深化，学科之间的交叉属性更为显著。从实践层面上看，情报学的角色是支持用户对情报和知识的获取与利用。除了研究信息和情报本身的特点、规律以外，情报用户和技术工具也同时纳入到情报学者的研究视野。Ron Summers等学者认为，与情报学相交叉的多个学科可划分为“硬—软”两个类别，面向技术工具的学科属于“硬”学科(如计算机科学、软件设计、数据库设计等)，面向用户的学科属于“软”学科(如心理学、社会学、人类学等)⁽⁶⁷⁾。然而，并不是所有的学科都对情报学有着同等的贡献。在应用领域，计算机科学和人工智能与情报学的交叉更为明显；在理论研究和实验方面，认知科学与情报学的关系更为密切⁽⁶⁸⁾。

在梳理了关于“情报科学”界定的基础上，ISA(Information Science Abstracts)的主编Donald T.Hawkins描绘了情报学与其相关学科领域的关系图(见图9-6)。图中显示，与情报学关系最为密切的是计算机科学、行为科学、图书馆学、统计学、通信科学、法律与政府、交流学等。这些学科与情报学互有交叉和重叠，同时也具有各自的学科图景。

进入21世纪后，情报学研究者正逐步打破学科壁垒，广泛地吸取其他学科的方法，将问题放置在更为广阔的社会背景之下，力求从多角度多视野多方法来剖析社会中的各种情报现象。例如，运用领域分析方法(Domain Analysis)考察情报学与社会学的关系，关注情报学社会层面的属性；从传播学的角度探讨网络环境下的信息交流新规则；借鉴心理学的理论与实验分析，从单纯的情报用户心理研究转向情报全过程的情报认知研究；通过经济学分析模型，研究信息资源的共享效率和优化配置⁽⁶⁹⁾。

学科间的相互影响和渗透是学科发展的趋势，它为情报学特定主题的研究提供了多维的方法和路径，并达成一些共同的认识理念。而随着学科融合的加深，情报学与相关学科之间的界限将越来越模糊，其应用的情景也越来越多样化。正如Buckland所说，孤立性的减弱以及日益开放的边界并没有使问题和方法变得更简单，相反，这种情形可能会使情报学和信息管理的孤岛成为一块大型而复杂的景地，而不是一个同质化的领域。面对日益复杂的学科情景，情报学需要做出积极的应对。

图9-6　情报科学图谱

资料来源：D Hawkins.Information Science Abstracts：Tracking the Literature of Information Science.Part 1：Definition and Map［J］.Journal of the American Society for Information Science and Technology(JASIST)，2001，52(1)：44-53.