市场预测课程教改应从重塑理念开始

市场预测课程教改应从重塑理念开始

惠琦娜^[1]

（浙江工商大学统计与数学学院）

摘　要：市场预测作为高等院校统计专业学生的专业主干课，在统计专业的学科建设和教学改革中占有十分重要的地位。然而，笔者在二十多年的专业教学实践中发现，由于很多同学对课程内容的误解或由于部分教师在教学重点和方法把握上的偏差，使课程落入了机械的模型化教学，不仅增加了学生的学习难度、削弱了学生的学习兴趣，也使其实际应用价值的发挥受到了很大的限制。本着学以致用，服务社会的办学理念，我们必须对课程进行从内容到方法的一系列改革。

关键词：市场预测；课程特点；预测理念；教学改革

一、不确定性条件下预测的科学性多于艺术性

市场预测是根据科学的理论和方法，对社会经济未来发展作出判断和分析的一种统计分析方法。市场预测作为认识未来的一种特殊工具，它既与过去有关，又与未来相连；既以科学理论为基础，又以艺术手段为方法；既以确定性因素为依据，也以不确定性变化为导向。市场预测的对象是未来经济事件、市场预测的结果是预测对象的期望值、经济预测的目的是为科学决策提供依据。市场预测的这一系列特点揭示出该课程最本质的特点：市场预测不仅是一门科学，也是一门艺术。市场预测是科学性和艺术性的统一。

（一）市场预测是科学但属于非精确性科学的范畴

乔治·奥威尔曾这样定义科学：“科学一般被定义为：甲，精确科学，如化学、物理等等；乙，一种通过逻辑推理从观察到的事实得出可验证的结论的思维方式。”乔治·奥威尔对科学的定义，实际包含两个不同的层面：精确科学和非精确科学。精确科学如化学、物理学等。精确科学是建立在理论和定律之上的判断，它依据的是抽象的理论、借助的是技术方法、实现的是“状态的再现”，属于实质性科学。非精确科学如市场预测学等。非精确科学是建立在直觉和假设之上的推理，它依据的是客观的现实，借助的是实验方法，实现的是“崭新的探索”。

市场预测是在经济理论的指导下，以可靠的经济信息为基础，借助科学的预测方法和统计技术，对预测对象未来的演变规律和发展趋势做出定性或定量的分析和预见，市场预测的科学性显而易见。但市场预测属于非精确性科学。关于市场预测的非精确科学性质，现实经济生活中股市的情形就是最好的说明。按照理性预期学说，如果所有的经济行为体都是完全理性的，那么所有的投资者必然是完全理性的人；而且，如果这些完全理性的投资者对所有股票的长远预期获利都掌握同样的信息，那么他们对每股股价的估计也应该是一致的。照此推理，这种完全理性的市场永远不可能陷入投机性的炒作和崩盘，股市最多只会由于对各种股票预期的最新信息而稍有波动。但活生生的现实告诉我们，形形色色的泡沫和崩盘使股市常常大起大落，让人捉摸不定。

（二）市场预测的艺术性源于未来发展的不确定性

“不确定性”的概念来自量子物理学，原意是指量子在时间量确定时，其动量无法确定，人类用仪器测不准或描述不出量子的运动轨迹，只能做出概率的统计分析。大千世界神奇无比、变幻莫测。但事物是普遍联系的，事物的发展变化是有规律的，市场预测就是要架起从已知到未知、从现在到未来、从局部到总体的桥梁。但随着市场经济的发展，社会经济面临的“不确定性”越来越多，这使市场预测的基本前提受到了严峻的挑战。曾被马来西亚总理马哈蒂尔咒骂为“金融大鳄”的乔治·索罗斯有句名言：“我什么也不害怕，也不害怕丢钱，但我害怕‘不确定性’。”不确定性对社会经济的影响，不仅使市场预测工作者感到无所适从。由于不确定性对预测前提的严重冲击，因此，测不准是必然的，而测准则是偶然的。

（三）不确定条件下市场预测中艺术性多于科学性

艺术是社会意识的一种，艺术不同于科学，它没有逻辑做后盾。市场预测中的艺术性与未来发展的不确定成正比。未来发展包含的不确定因素越多，市场预测中的艺术性就越强，反之亦然。

市场预测的艺术性主要体现在，当社会经济现象面临不确定因素的重大干扰而无法仅依据现有理论和方法进行预测时，预测者要凭借自己的学识、经验、获得情报的特殊能力，大胆地对现有理论和方法进行改进与完善，努力挖掘出现象背后的规律特点。市场预测工作者在收集资料、建立模型、统计检验和具体预测的每一阶段都要依赖于自己的学识、经验和能力，进行精益求精的努力探索。概括地说，在整个预测过程中，预测者必须对以下问题深思熟虑，反复推敲：第一，如何提出合适的模型假设，并根据模型要求收集到有价值的数据资料；第二，如何正确选择预测模型和参数方法，以很好地反映数据资料的规律特点；第三，拟合的预测模型是否适合进行外推预测，模型使用的限制条件有哪些；第四，预测期社会经济现象是否可能发生重大变化，如何及时将这些变化反映到模型之中。而这一切的一切既无现成的模式、也无统一的标准，只能依靠预测者的永无止境的努力和探索，而这正是预测成败的关键。当然，市场预测的艺术性并不排斥其科学性。相反，市场预测的艺术性必须建立在科学性的基础之上。我们可以举一个生物遗传学上的例子来说明。假设，生物学家用中子辐射种子，我们可以断言，必定会出现许多变异了的品种，这就是预测科学性的体现，因为其理论基础非常坚实：DNA在中子的辐射下将会发生断裂并引起新的组合，而DNA内核苷酸的排列顺序决定着生物的形状，于是在中子辐射下种子将会变异。但是生物学家却不能精确指出将会发生什么样的一些变异，以及它们的分布比例，因为它受到太多不确定因素和不可测因素的影响。从物理学的角度分析，那是因为不可能存在一种能跟踪中子而不改变中子运动的方法，这样便无法知道中子会与种子里的DNA发生什么样的作用以及引起什么样的变化。这就需要生物学家用艺术的精神和方法，进行永无止境的探索，并大胆提出自己预期的可能结果，为科学分析提供依据。

二、不确定性条件下市场预测的基本理念

（一）“不确定性”理念

“不确定性”的概念最早是由德国物理学家海森堡（W．K．Heisenberg）最先提出，后来被推广到经济领域普遍使用。经济领域的不确定性特指：人们对社会经济发展的未来结果无法具体确定，只能做出概率的估计。这是对传统预测理念的颠覆，因为传统预测理念认为未来是可知、可测准的。事实上，我们确实也有很多成功的预测案例。如早年企业的销售预测，库存预测等。但当我们回头再认真研究这些案例时却发现，这些成功案例的精确结果大都是在经济环境相对稳定条件下实现的，即未来发展基本不存在不确定性因素。由于我国在经济体制改革前长期实施的是计划经济体制，在这种高度集中统一的管理体制下，社会经济活动的方方面面尽入国家的一揽子计划，企业和地方基本上没有任何自主权。因此，只要我们对国家计划指标的内容足够了解，预测结果的高准确性是不言而喻的。但如不确定性已成为未来发展的主旋律，此时的市场预测就是一件难得成功的事情。但尽管如此，建立在严谨经济理论基础之上的预测仍然可以帮助我们系统地、全面地认识将要面对的复杂经济现象，并在此基础上针对各种可能出现的前景制定相应的可供选择的政策。

（二）“变异性”理念

变异是存在于自然界和社会经济领域十分普遍的一种现象。社会经济发展中变异无所不在：观察数据与期望结果之间有变异，同一事物的不同总体之间有变异，构成总体的不同个体之间有变异，同一个体的多次观察结果之间有变异……变异并不可怕，重要的是要能对变异的量进行科学的描述，并从这种差异中发现变化的趋势和规律。在不确定性条件下我们必须十分强调：变是绝对的，不变是相对的。根据市场预测的学科特点，虽然其理论基础、数学模型、参数估计、统计检验等都具有精确科学的特点。但由于社会经济现实中的“变异性”的普遍存在，市场预测根本不可能用既定的模型公式得出整齐划一的标准结果，而只能利用概率对社会经济现实的变异性进行客观的描述后给出可能的预测结果，这正是学科非精确科学性的体现。但传统预测理念片面地理解和强调市场预测的科学性特点，并进而以精确科学的评价标准决定评价预测结果的优劣，这使预测者大为伤感，因为原本非常有效的预测模型和方法随着市场经济发展过程中不确定因素的增加已变得不再有用武之地。甚至有人越来越怀疑课程的价值和学科地位。

（三）“容错性”理念

市场预测作为一门非精确性科学，其重要特点之一是“容错”。预测学与数学、物理学等自然科学相比，其依据的理论、采用的方法、思维的形式在很多情况下并不是为了寻求永恒不变的定律和准确无误的定值，而是为了从数字中抽象出社会经济现象的本质特点。社会经济现象是瞬息万变的，很多社会经济规律也不具有完全的可复制性，因此，容错的预测结果更能解释和分析一系列传统预测理念无法解决的现实经济问题。如市场预测的基本方法和模型总是将实际值分解成两个部分，即：实际值＝模型＋误差。我们要做的只是尽量减少误差的程度和范围，避免系统性误差的产生。传统预测理念将预测误差作为评价效果的主要标准，将零误差作为预测的理想结果。然而，市场预测的结论通常并不具有唯一性。在市场预测中误差是必然的，不可避免的。正如辛格所说，“由于存在我们不知道的事，未来的很大程度上是不可预知的”①，小概率事件随时都有可能发生。因此，即便我们对分析结果充满信心，只要未来存在不确定性因素、预测对象存在变异的可能，误差仍然可能产生。

综上所述，就市场预测的学科发展而言，我认为重树预测理念是关键。如果预测的理念是科学合理的，那么具体预测方法和模型分析就会如虎添翼；反之，如果存在预测理念上的缺陷，那么预测理论体系中各种繁杂的模型公式至多只能是玩弄数字游戏的道具，毫无实际意义和价值。

三、课改必须摒弃传统的知识传授模式

笔者认为，市场预测课程的教学改革必须彻底摒弃传统的知识传授型教学模式，改革可从以下三个方面入手。

第一，强化课程教学目的教育，以服务社会为终极目标。现行市场预测课程教学大多数属于传授型教学模式，即：教师讲→学生听，教师演示→学生复录，教师模拟例题→学生揣摩练习，教师命题考试→学生盲目应试。一轮教学下来，老师为教学而教学，学生为考试而忙碌。教师对繁杂的数学模型和求解过程津津乐道，学生为功利性课程考试和优异成绩疲于奔命。结果，不仅学生遇到实际问题时一片茫然，连老师也很难说清学生的能力到底在哪些方面得到了锻炼和提高。这里最典型的例子就是统计学生的毕业论文。统计专业的学生在写毕业论文时非常喜欢用一些看似深奥的预测模型，学生花费了大量时间和精力寻找了一大堆毫无价值的虚拟数字，用数字游戏的心态对这些数据进行精心“设计”和“雕琢”，他们把利用模型得到的结果作为了终极目标，而对模型的使用条件、数据要求、经济含义等实质性的内容一窍不通。我们在教学过程中应十分强调课程的教学目的，强化市场预测服务社会的功能。让学生从原始数据的整理分析、模型使用条件和假设、参数估计可能产生的偏差、预测结果的经济内涵等，每一步都能结合预测对象的具体情况，综合考虑各种不确定因素的干扰，以科学的精神和艺术的态度，精益求精，最终达到解决问题、服务社会的终极目标。

第二，摒弃传统的模式化教学，分阶段有重点循循善诱。通过长期的教学实践，我认为就我国目前高校学生的水准，只要他们具有了科学预测的理念，很多专业知识和具体方法完全可以通过自主学习猎取。教师只要注重分析思路和经济内涵的解释即可。

①辛格（Maxine Singer，1997，p．39），《非千禧年信徒的思考》（Thoughts of Nonmillenarian）。在课堂教学中我曾进行过一些有效的探索（以时间数列预测为例，原教学计划安排20课时左右），实际效果令人满意。具体做法分三步进行：首先，把时间数例预测一章中所有的模型、公式都整理出来，让同学花两节课的时间自主学习，我当场解答。这一章的内容非常多，共有30多个模型和参数估计方法。但大部分同学在两节课内已基本上掌握了这些模型和参数估计方法的使用。因为这些模型中的大多数已经在其他学科，如统计学、数理统计、计量统计学等学科中出现过。其次，花6节课的时间重点讲授各类模型的使用条件、数据要求及模型预测结果的差别。我主要采用的方法是边提问、边讲解、边分析，最后归纳总结。这样做的好处是，通过比较和分析让同学明确各类模型及参数估计方法得到的预测结果是存在差异的，而这些差异必将对预测的精度和信度产生重大的影响，我们必须谨慎行事，择优选择，决不能感情用事。选择两个典型案例，最后花6节课时间组织学生讨论和分析。在案例分析时我选择了两个案例，一个是成功预测的案例，通过案例分析重点比较各种预测结果的优劣，强调选择不同预测模型和预测方法的重要性，阐述我们最终选定预测模型的依据。另一个是失败的预测案例，主要目的是分析预测失败的原因，突出模型使用条件的重要性及外推预测的风险性。通过正反两个形象生动的案例分析，同学真正感受到了课程深不可测经济内涵和探索社会经济现象真相的无穷乐趣。事实证明，由于结合实际深入剖析了被许多假象掩盖着的经济现象背后深刻的经济内涵，大大激发了学生探求真相的欲望。很多同学因此实现了从被动学习的苦行僧到揭示真相的探索者角色的自我转换。可谓是事半而功倍。

第三，深化能力测试体制改革，变高分低能为高能高分。社会需求永远是学校教育的目标，服务社会是当代大学生应尽的社会责任，而学生综合素质的提高是实现学校教育终极教育目标的前提和手段。从我国高等教育的现状看，传统的应试教育在我国高等教育中依然根深蒂固，学生素质的好坏和能力的高低主要仍由学生考试成绩决定，学生依然是成绩的奴隶。我们的学生很少走出教室，很少参加社会实践。更为关键的是，学生即便是在社会实践中得到了某种能力的锻炼和培养，也无法得到学校的认同和在相关学科的成绩中得到体现。因此，学校教育要真正服务社会必须提高学生综合素质，彻底改变长期以来“高分低能”现状。基于我国现有人才选拔机制，从学校教育角度出发，唯一的出路只能是深化学生能力测试体制改革。像市场预测这样的应用性学科，其真正的能力并不是一、二次课程考试能体现的，必须在社会实践中得以印证。因此，学生的课程成绩应该由多方面因素决定，如课堂考试、模拟实验、市地预测等。

高等院校的教学改革任重而道远，但只要每个高等教育的参与者多参与一点、多努力一点，我们就会离终极目标近一点。

参考文献

［1］惠琦娜．统计思维是创造性思维［J］．中国统计，2009（8）．

［2］尹俊峰，曾五一．统计教学应注重对学生统计思维的培养［J］．统计教育，2001（1）．

［3］陈时艳．论统计思维的素质化培养［J］．福建金融管理干部学院学报，2000（3）．

［4］林共进．统计思维法［J］．海外掬粹，2002（9）．

【注释】

[1]惠琦娜，副教授，研究方向为统计分析、市场预测。