各区域教育发展的时序性差异比较

四、各区域教育发展的时序性差异比较

为了能够进一步比较各区域教育发展的时序性差异，我们分区域对模型1进行了重新估计：

这里k分别表示五类不同区域，其他变量同模型1。上述模型方程即为不同区域各自的教育发展差异的解释模型。模型结果如表4-7所示，同时我们还根据模型结果绘制了各区域教育发展随时序变化的预测图形（图4-10）。

表4-7　各区域教育发展之解释模型比较

由于样本量较大，所有系数相伴概率值均小于0.0001。

图4-10　各类区域发展时序（模型预测）

从表4-7我们可以看出，性别差异在一至五类区域中呈现一种递增趋势。在一类区域中，男性与女性相比平均受教育年限大约只有0.7年，而在二类区域中增加到1.08年，三类区域中大约相差1.3年，四类区域中相差1.45年，五类区域中约相差1.85年。这表明平均受教育程度越高的区域中，性别差异也就越小。

同样就城市、城镇与农村的差异来看：

在五个区域中，城镇相对农村的平均受教育年限的差异也呈现一种相同的递增趋势。在一类区域中，城镇相对农村的平均差异约为0.9年，二类区域中约为1.28年，三、四类区域中的城镇—农村差异相似，分别为1.78年和1.8年，而在五类区域中则相差2.85年。省会城市和地县级城市相对农村的差异，三类区域略高于四类区域，而五类区域中的差异明显高出其他区域。这与五类区域中农村教育发展缓慢有着直接的联系。

再从发展的时序性比较来看，表4-7和图4-10显示，二、三、四类区域中受教育年限的差异相差不大，随着时序的发展，这三个区域中的平均受教育年限开始趋于接近。

由三个直辖市构成的一类区域中，受教育年限随时序的增长速率相对小于其他四个区域，这与本区域中教育发展的相对起点较高有关。在二至五类区域中，三、四类两个区域的发展速率又相对更高。不仅如此，由于三、四类区域的时序性扩大速率相对较大，因而随着发展时序的前移，它们与第五类区域之间的差距已经出现逐渐扩大的趋势。

另外一个需要特别注意到的是，从总体来看，五类区域随时序发展的速率差异实际上仍然是非常小的（年递增差异在0.002—0.027之间），因此，起点较高的区域，仍然在教育的发展时序中一直保持相对较高的平均受教育年限水平。特别是，一类区域和五类区域之间，二至四类区域与五类区域之间，以及一类区域与二至四类区域之间，教育的时序发展尚无明确的接近趋势。它们之间的差距，一直持久地维持着。