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变量与数据

时间:2023-03-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:即使在今天,教育社会学的有关研究也只是分析某个或某些家庭环境变量与学业成绩的关系。③家庭社会经济文化水平。有关学业成就与社会阶层的关系,教育社会学的研究在这一问题上倾注了不少心力。抽样方法是在每一地区选择两所重点高中和两所非重点高中,共24所学校。在具体的数据分析过程中,笔者去掉了赤峰的两所中学,因为它们位于少数民族地区,而民族差异不是我们的研究内容。

四、实证研究:变量与数据

学生的教育机会获得和学习成绩好坏受到许多因素的影响,本章选择了两个大的方面来分析这些问题:一个是校外的影响,主要指家庭环境;另一个是存在于学校内部的影响机制,主要指师生互动。

(一)变量的界定和操作化

⒈因变量

(1)是否进入重点高中。以普通高中为对比。

(2)高中阶段的学习成绩。学习成绩由学生的自评代替,即自我评价其在班上的排名,从上至下分为五个等级。

⒉自变量

(1)家庭背景因素

本章中使用的“家庭环境”概念,笔者赋予了它非常广泛的意义,它既有家庭社会经济文化水平的意义,也具备狭义的“家庭环境”概念的含义,具体来说它包括了家庭物质设备、经济状况、父母职业、父母所受教育,而且还包括子女人数、父母对子女学习的态度等变量。

马和民、高旭平在《教育社会学研究》中把家庭背景因素分成两类:客观变量和主观变量。家庭环境的客观变量有:家庭社会经济地位(根据家庭物质资源、家庭经济收入、家长职业类别、家长受教育程度加权求得)、家长受教育程度、家庭所提供的教育资源、家庭规模、子女出生次序等。主观变量有:家长的教育期望、家长的教养方式、家长参与学校活动的积极性、家庭的情感气氛、家庭对话的质量等。

家庭环境的复杂性不仅在于有许多重要的生活层面,而且在于这些因素总是交互影响,而且产生累计结果。因此,要确认哪种家庭环境变量是怎样影响儿童的学业成绩就显得比较困难。即使在今天,教育社会学的有关研究也只是分析某个或某些家庭环境变量与学业成绩的关系。

笔者把家庭背景操作化为这样几个方面:

①家庭居住的社区。在以往的研究中,社区一般作为独立于其他变量的因素出现,但本章的目的不是讨论社区因素对学业成就的影响,只是用它补充对阶层因素的说明。在本章中家庭社区指的是现在的家庭居住地,笔者将它分为城市、县或镇、农村三类。

②兄弟姐妹的数量(sibship)。笔者的意图是考察多子女家庭与独生子女家庭孩子的学业成就的差异。专门区分多子女与独生子女是由中国的特殊性造成的,实行计划生育以来,中国在很长时间内提倡只生一个,独生子女家庭在中国具有特殊的意义。

③家庭社会经济文化水平。有关学业成就与社会阶层的关系,教育社会学的研究在这一问题上倾注了不少心力。尽管也有研究人员坚称不应该把社会阶层作为一种描述社会现象的手段,而应去测定与教育更直接相关的因素。比如米勒即得出这样的结论“今后也许应该少注意一些就本义而言的社会阶级是一个陈旧变量,它在研究学业成就的问题中只有有限的直接意义”。[17]然而,正如胡森所说,当人们试图把学业成就与社会环境联系起来加以研究时,完全抛弃按社会阶级进行分类现在还为时过早。

④亲子沟通,即学生与父母交流时的感受是愉快轻松还是紧张害怕。

⑤家长期望,即“家长希望子女获得的最高学历”,包括高中、中专、大专、大学本科、硕士、博士和出国留学七类。

④⑤都是研究中常见的主观变量,在很多研究中也认为它们是近位变量,作用很大,因此本章中也把它们纳入进来。

(2)对师生互动情况的测量

我们该如何测量学生与老师之间的关系呢?本章的第二部分介绍了一些有关师生互动是如何影响学业成绩的内容,如教师期望,自我实现预言等。这些研究或者采用实验法,或者观察法,详细地考察课堂和课外整个互动过程,运用了大量心理学的内容,考虑学生和老师的主观感受,也有学者发展了教师行为观察技术,对教师的教学方式分门别类等。但笔者采用的问卷调查,不是观察法,不可能细致地一步步分析交往过程,只能采用一些可量化的、在问卷中能表达的变量。变量主要有这样几类:

①与老师交往的频率,包括与各科老师的交往,具体问卷题器设计是“课外你与之交往最多的任课教师都有哪些(请按交往频率高低填写三个科目代码)”;

②学生与老师的交往特点:在模型中,它区分为“老师批评或表扬”和“其实老师们很少注意到我”两类。

(二)数据

本章数据资料来源于笔者所参与的北京理工大学高教所杨东平教授主持的“高等教育公平问题研究”课题(教育部十五规划课题)。问卷内容包括个人及家庭的基本情况、个人从小学到高中现阶段的学习经历、学校特征、学习成绩、取得的其他各项荣誉、学生和家长们对上大学的期望、对教育公平的看法、亲子关系、师生互动等。这份问卷的调查对象为高二和高三两个年级的学生。本研究选取了课题组在六个城市中进行的调查(总的调查范围还包括了其他城市和农村),它们是内蒙古赤峰、江苏苏州、浙江宁波、湖南衡阳、重庆、河南安阳,力求使东中西三个地区都有代表样本。抽样方法是在每一地区选择两所重点高中和两所非重点高中,共24所学校。然后在每一学校的高二或高三学生里,按照等距抽样的方法抽出100名学生,共回收了2360份问卷。在具体的数据分析过程中,笔者去掉了赤峰的两所中学,因为它们位于少数民族地区,而民族差异不是我们的研究内容。同时本研究也过滤了高三学生样本,最后样本数据均为汉族地区的高二学生,总样本数为1970个,包括10所重点中学,12所非重点中学。样本的总体情况见表7-4。

表7-4 样本的基本情况

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