基于的电大远程开放教育效率研究

6．3．1 方法的选择

随机前沿分析方法（SFA）被认为是“多投入产出系统”效率测量的最佳方法。此方法需先假设一个生产函数，而且考虑到该生产函数中误差项的复合结构及其分布形式，根据生产函数中的误差项的分布假设的不同，采用相应的技术方法来估计生产函数中的各参数。早期研究中，其模型分析的对象主要是横截面数据，随着其广泛应用，后来推广到了面板数据。

SFA是利用计量模型的回归来拟合投入要素是如何影响产出的过程，因此，可以直观地体现出哪种投入要素对产出的影响更为重要。数据包络分析方法（DEA）虽然无需估计生产函数形式，但我们对其投入要素对产出的影响方式一无所知，无法度量内部效率，对决策的制订也就没有启示作用。此外，SFA方法与DEA方法相比，在分析影响效率的因素上更为方便。对于SFA，只需将技术无效率项表示成影响因素的线性形式后在原有模型中即可完成对影响因素各个参数的估计；对于DEA，通常需要分为两阶段：第一阶段是计算其技术效率；第二阶段是以技术效率为因变量，以影响因素为自变量，通过二元离散选择模型进行分析［68］。

基于以上考虑，本书将采用SFA方法来测度广播电视大学的远程开放教育效率。

6．3．2 研究模型选择

效率研究文献中所使用的基础模型，主要有3种：超越对数函数（Trans-Log Function）、广义超越对数函数（Box-Cox Function）和傅立叶柔性函数（Fourier Flexible Form）。其中，超越对数函数最为常用。但是，超越对数函数的产出规模或组合均值的拟合性差［12］［13］。与本书第3章相似，高等教育成本函数多采用二次成本函数以及超越对数函数形式。如果使用流行的超越对数形式，无法解决部分高校某些产出为零的问题。虽然存在解决零产出的方法，但由于本书样本缺少投入价格信息以及数据限制而无法获得有效估计。在高等教育成本函数的研究中，二次成本函数更受研究者的偏爱，尽管并没有明确的理论基础说明二次成本函数要优于其他成本函数形式（Baumoletal．，1982）。

本书考虑成本函数的形式为二次形式比较合适［14］-［17］。其基本模型如下：

其中，C表示生产S种产出的总成本；β0是常数项；βi和βij是产出变量的系数；yi是第i种产出的量；Fi是一个二值变量，当第i种产出大于0时，Fi为1，其他情况为0；V代表影响总成本的非可控因素，它既可能提高也可能降低成本，因此服从正态分布；U为非负的成本无效率项。

6．3．3 样本选取与变量设定

1．样本选取

电大系统包括1所中央广播电视大学、44所省级广播电视大学，这44所省级广播电视大学包括了省、自治区、直辖市、计划单列市及独自设置的广播电视大学。考虑到计划单列市和独自设置的广播电视大学在学校规模、学生人数、政府投入等方面与省级广播电视大学有一定的差距，如果放在一起进行效率评价有失客观，本书选取了29所省级广播电视大学为样本来进行实证分析，剔除了计划单列市和独自设置的广播电视大学。另外，因为新疆和西藏的广播电视大学数据不完整，也没有选取为样本。样本的时间跨度为2003—2013年，样本所包含的29所省级电大整体上为平行面板数据。本书的数据来自《中国广播电视大学教育统计年鉴》《全国电大教育基本情况统计公报》以及电大内部的统计资料、各省级电大网站，并进行了必要的加工和整理。样本名称见表6．1。

表6．1 29所样本学校名称

2．变量设定

远程开放教育的效率可以从教学环节、实践环节和师资队伍3个环节来观察。要对其效率进行评价，要将3个环节转化为模型中的投入指标。具体来说，电大在教学环节、实践环节、师资队伍的投入可以从人力、财力、物力3个方面来考察。人力投入主要是教师的投入，但由于教师的能力、品格等量化比较困难，人力投入主要以广播电视大学的专职教师数量、副高级以上职称的教师数为主，辅之以博士学历教师数量，并加上其他教职工数量。财力投入以广播电视大学的事业支出为主，事业支出主要包括教育和科研支出。物力投入以目前通行的固定资产总值为主。

目前，如何定义高等教育产出的数量和质量还存在着较大的争议，较为普遍的度量教学产出的方法是使用在校学生数、学生的学时数或毕业生数作为教学产出。本书将在校学生数、毕业生数、获得学位学生数、优秀毕业生数看作广播电视大学的教学产出。远程教育最大的特色是学生要进行在线学习，1／3的课时都是在线学习课时，这部分不能够忽略不计。因此在教学产出里，加上了在线学习人次。教师的科研产出不仅反映了科研质量，也能够从一个侧面反映教学质量，因此，将电大专职教师发表的论文数也作为产出指标之一。

本章中，广播电视大学远程开放教育的投入指标包括专职教师数、副高级以上职称教师数、博士学历教师数、其他教职工数、学校的事业支出、学校的固定资产；输出指标包括在校学生数、毕业生数、在线学习人次、优秀毕业生数、获得学位毕业生数、教师发表论文数。各变量的描述统计量见表6．2。

表6．2 29所省级电大2003—2013年远程开放教育投入输出数据的统计描述

6．3．4 电大远程开放教育效率SFA测定

全国29所广播电视大学分别是：上海电大、北京电大、天津电大、广东电大、江苏电大、浙江电大、四川电大、重庆电大、云南电大、山东电大、陕西电大、广西电大、辽宁电大、湖南电大、山西电大、吉林电大、湖北电大、江西电大、河北电大、甘肃电大、安徽电大、贵州电大、青海电大、宁夏电大、河南电大、福建电大、黑龙江电大、内蒙古电大、海南电大。

效率值排名前五名的分别是上海电大、北京电大、天津电大、广东电大、江苏电大。2013年全国广播电视大学效率值最高的学校是上海电大，其效率值为0．8686；效率值排名第二的是北京电大，其效率值为0．8671；效率值排名第三的是天津电大，其效率值为0．8666；效率值排名第四的是广东电大，其效率值为0．8601；效率值排名第五的是江苏电大，其效率值为0．8577。

表6．3 2003—2013年全国29所广播电视大学效率值估计结果

续表

2003—2013年，全国29所广播电视大学效率值增长最快的是重庆电大，从2003年的0．6129增长到2013年的0．8244，增长率为34．5％；增长率排名第二的是云南电大，从2003年的0．6077增长到2013年的0．8146，增长率为34．04％；增长率排名第三的是广西电大，从2003年的0．5875增长到2013年的0．7868，增长率为33．92％；增长率排名第四的是四川电大，从2003年的0．6270增长到2013年的0．8383，增长率为33．70％；增长率排名第五的是天津电大，从2003年的0．6503增长到2013年的0．8666，增长率为33．26％。

图6．1 全国29所广播电视大学效率值分布图